MACHINERY

MACHINERY

Software Development

Belgrade, Republic of Serbia 1,272 followers

Data Science, Analytics & Engineering, ML, AI, and MLOps in Serbia

About us

MAŠINERIJA (MACHINERY, МАШИНЕРИЈА) is an organisation of professionals in Data Science, Analytics, and Engineering, ML, AI, and MLOps, in Serbia.

Industry
Software Development
Company size
2-10 employees
Headquarters
Belgrade, Republic of Serbia
Type
Nonprofit
Founded
2023
Specialties
Data, AI, ML, Data Science, Data Analytics, Business Analytics, Visualization, MLOps, Data Engineering, Business Processes, Business Analytics, Decision Making, Community, and Standardization

Locations

Employees at MACHINERY

Updates

  • View organization page for MACHINERY, graphic

    1,272 followers

    🔥 𝗢𝗣𝗘𝗡 𝗖𝗔𝗟𝗟 :: Are you the next speaker at the DATA SCIENCE CLUB meet-up https://lnkd.in/d-Pu3uMN organised by MACHINERY? In preparation for the landmark #20 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗖𝗟𝗨𝗕, we have decided to 📣 open a call for speakers! If you are into Data Science, Machine Learning, Generative AI, Analytics, and have a story that knocks people off their feet - or is preparing to do so one day - it's time to get in touch! The 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗖𝗟𝗨𝗕 𝗺𝗲𝗲𝘁-𝘂𝗽 𝗧𝗲𝗹𝗲𝗴𝗿𝗮𝗺 group is https://lnkd.in/djbzPDZz - EVERYONE is welcome! #data #datascience #machinelearning #ml #ai #generativeai #mlops #analytics #numbers #belgrade #datascienceclub

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    View profile for Goran S. Milovanović, Phd, graphic

    Chief AI Officer @smartocto.com

    R is in sixth place (number: 6) in popularity among programming languages measured using Google Search volume as a proxy. WE ARE UNBREAKABLE | R je na šestom (brojem: 6) mestu po popularnosti među programskim jezicima merenoj uzimajući obim Google Search kao proxy. NEUNIŠTIVI SMO #rlanguage #rstats #data #datascience #analytics

    PYPL PopularitY of Programming Language index

    pypl.github.io

  • MACHINERY reposted this

    📢 Poziv na javni događaj EEML 2024 🎉 Kako ideje postaju stvarnost u VI? Lične priče o karijernom razvoju u veštačkoj inteligenciji Istočnoevropska letnja škola mašinskog učenja – EEML 2024 i naš institut sa zadovoljstvom poziva sve zainteresovane da nam se pridruže na javnom događaju koji će se održati na srpskom jeziku. 🗓 Datum: četvrtak, 18. jul 2024. godine 🕑 Vreme: 14:30h 📍 Lokacija: Naučno-tehnološki park Novi Sad/ Science and Technology Park Novi Sad (Fruškogorska 1, Novi Sad) 💡 O predavanju Dođite da čujete inspirativne priče o karijernom razvoju i ličnim iskustvima stručnjaka koji su svoje ideje pretvorili u stvarnost baveći se razvojem veštačke inteligencije. Saznajte kako su naši govornici prevazišli izazove, koje ključne odluke su doneli i kako možete započeti ili unaprediti svoju karijeru u ovoj dinamičnoj oblasti. Govornici: ➡ Bojana Ranković, EPFL ➡ Bosiljka Tasicć, Allen Institute ➡ Branislav Kisacanin, NVidia/The Institute for Artificial Intelligence of Serbia ➡ Dubravko Culibrk, The Institute for Artificial Intelligence of Serbia ➡ Kristina Nikolić, ETH ➡ Nemanja Rakicevic, Google DeepMind ➡ Petar Veličković, Google DeepMind/University of Cambridge 🔍 Pridružite nam se ako želite da: ✅ otkrijete kako se ideje razvijaju i realizuju u svetu veštačke inteligencije; ✅ čujete lične priče i karijerne puteve uspešnih stručnjaka; ✅ započnete ili unapredite svoju karijeru u veštačkoj inteligenciji; ✅ se umrežite sa profesionalcima i entuzijastima iz industrije. Registracija 👇 Registracija za događaj je besplatna, ali je broj mesta ograničen. Osigurajte svoje mesto na vreme putem linka https://lnkd.in/dhbvBniu 🔔 Ne propustite priliku da otkrijete kako ideje postaju stvarnost u svetu veštačke inteligencije i saznate koji koraci mogu unaprediti vašu karijeru. 🙌 Radujemo se vašem dolasku! 🌟 Vidimo se! 🌟 #reFuture: #aiserbia #aiinstitute #aiinstituteserbia

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    📢 The Eastern European Machine Learning Summer School (EEML) is coming to Serbia for the first time! 🌟 Our institute is honored to host this prestigious international school, which is being held in Serbia for the first time. From July 15th to 20th, 2024, Novi Sad will become the epicenter of artificial intelligence, bringing together top experts and young talents from around the world. 🌐 With lecturers from institutions such as New York University, ETH Zürich, University of Oxford, University of Cambridge, McGill University, and representatives of tech giants like Google DeepMind, Microsoft, Genentech (Roche), Bitdefender, INSAIT - Institute for Computer Science, Artificial Intelligence and Technology, and PolyAI, EEML offers a unique opportunity for learning and networking. 🎓 Over 250 participants from 24 countries will join an intensive program that includes lectures, practical sessions, and many social events. Attendees will have the opportunity to deepen their knowledge in topics such as the fundamentals of machine learning, multimodal learning, natural language processing, advanced deep learning architectures, generative models, and AI for science. 📈 The main goal of EEML is to popularize topics in machine learning and artificial intelligence across Europe, especially in Eastern Europe, and to encourage research in this domain. The Eastern European Machine Learning Summer School provides a unique opportunity to bring together our best young experts, raise the level of expertise in AI in the region, and showcase Serbia as a regionally and globally relevant center of excellence. 👉 For more information, visit: https://www.eeml.eu/home #reFuture: #aiserbia #aiinstitute #aiinstituteserbia

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    View profile for Ilija Lazarevic, graphic

    Driving Real Estate Evolution with AI | CEO at DataBrut | Passionate about Technology and Innovation

    Jednostavno korišćenje Generativne Veštačke Inteligencije u razvoju softvera... Je moguće ako poznajete ceo proces tj. definiciju problema, softverske alate potrebne za razvoj, biblioteke, itd., kao i da sami isprogramirate bar ~90% celog rešenja ili funkcionalnosti. Onda se postavlja pitanje zašto bi koristili ChatGPT ili Claude 3.5 Sonnet za sve to? Pa, da ubrzate navedeni proces. Nikako da ga preskočite u potpunosti i prepustite sve velikim jezičkim modelima. A takvih slučajeva nesumnjivo ima, kao što je bilo i kopiranja koda sa Stack Overflow bez provere. Veliki jezički modeli nikada neće pisati kod koji bez provere može da ide u masovno korišćenje, ili kako bismo mi iz industrije rekli "u produkciju". I da se podsetimo starog dobrog pitanja i još boljeg odgovora sa Quora sajta: --- Želim da angažujem softverskog inženjera, ali se pitam da li treba da ih angažujem ako mogu da radim njihov posao jednostavnim kopiranjem koda sa Stack Overflow-a? Ipak, vredi uložiti novac. Evo zašto: 1. Kopiranje koda sa Stack Overflow-a: $1 2. Znanje koji kod kopirati sa Stack Overflow-a: $100,000/godišnje. --- ❗ Postavlja se pitanje šta će u ovoj konstelaciji raditi početnici u industriji? Šta vi mislite o tome? #databrut

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    View profile for Goran S. Milovanović, Phd, graphic

    Chief AI Officer @smartocto.com

    I was on television again with Ivan Minic: the Pojacalo podcast (in Serbian), and with Ivan, it's always spontaneous, unprepared, relaxed, and enjoyable - thanks to that man's incredibly positive, open energy. || Ponovo sam bio u televizoru sa Ivan Minic: podcast Pojacalo, i uvek sa Ivanom spontano, bez pripreme, opušteno, i sa uživanjem u razgovoru - zahvaljujući toliko pozitivnoj, otvorenoj energiji tog čoveka. #ai #data #datascience #society #media

  • View organization page for MACHINERY, graphic

    1,272 followers

    Do EUR 3500 neto ponuda za ML Engineer koji može da uzme ovaj posao 👇

    View profile for Branko Kovac, graphic

    Jack of all (data) trades, master of some

    Ko nije video prethodnu objavu - tražimo ML inženjera ❗❗❗ Bar 2-3 godine dobrog inženjerskog rada na ML projektima, iskustvo sa procesiranjem teksta (information extraction, document summarization) i poželjno recommender sistemima. LLMs, langchain i dialogflow, to ćemo posebno ceniti, ali nije obavezno. Python stack, AWS. Do 3500 EUR neto. Like, repost ili preporuka, unapred hvala! 💜 Link za prijavu je u prvom komentaru ⬇⬇

  • View organization page for MACHINERY, graphic

    1,272 followers

    SmartCat.io traže ML Engineer, Medior to Senior Level

    View organization page for SmartCat.io, graphic

    5,600 followers

    Ideal moment to be a Machine Learning Engineer at SmartCat! 🎓As part of our commitment to your professional growth, we're offering a chance for a selected engineer to attend this year's EEML Summer School! 📚 EEML is a prestigious one-week summer school on machine learning and AI, featuring top-notch lectures and hands-on labs to enhance both theoretical and practical skills. 🔗 Find out more: https://www.eeml.eu/home 🚀And guess what? We're hiring! Join as a Machine Learning Engineer, and we want to give you the opportunity to learn from the best . 🔗 https://lnkd.in/dWHB2zrB #machinelearning #AI #EEML #careergrowth #hiring #joinus

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    Lansirali smo kurs veštačke inteligencije i prompt inženjeringa 🤖 „Već je sada, nepune dve godine pošto je besplatna verzija OpenAI ChatGPT otvorena za korisnike, jasno da će generativne AI tehnologije duboko i trajno promeniti poslovanje mnogih biznisa i rad u velikom broju profesija. U upotrebi ovih tehnologija dominiraće aplikativni softver koji razvijaju kompanije kao što su Microsoft, Google, Apple, i drugi. Ali ako neko, ulažući minimalan trud, nauči veštinu prompt inženjeringa, on će biti u stanju da prednosti generativnih AI sistema iskoristi svakako bolje od drugih, i primeni ih u situacijama koje AI podržane aplikacije ne predviđaju. Isto je kao sa kompjuterima uopšte: u gotovo svakoj firmi ćete naći mnogo korisnika raznih softvera koji nesmetano rade sa njima, i ponekog „kompjuteraša” koji malo više zna o tome kako stvari rade ispod haube i koji onda pomaže drugima kad treba da urade nešto složenije. Učite prompt inženjering i postanite ta osoba ― isplatiće se, videćete,” poručuje autor kursa Goran S. Milovanović, Phd. „Uvod u veštačku inteligenciju i prompt inženjering” je besplatan i nastao je u okviru projekta Preduzmi ideju koji realizujemo sa USAID Srbija 👉 https://lnkd.in/eMeGWMpH #prompt #ai #srbija #digitalnasrbija

    • No alternative text description for this image
  • MACHINERY reposted this

    View profile for Ilija Lazarevic, graphic

    Driving Real Estate Evolution with AI | CEO at DataBrut | Passionate about Technology and Innovation

    Да ли смо способни да разлучимо вечташку интелигенцију (ВИ) од људи на друштвеним мрежама? 👇 Недавно ми је пријатељ похвалио текстуални садржај као добро структуиран и исписан, наглашавајући да не „звучи“ као текст генерисан од стране ВИ. Иронично, текст је био управо то. Да ли можете препознати ВИ генерисане садржаје на друштвеним мрежама? Шта све може бити резултат коришћења ВИ на друштвеним мрежама? 👉 1. Аутоматски генерисан текстуални, аудио и видео садржај. 👉 2. Аутоматизација активности, као што је приказано на снимку испод. 👉 3. Персонализовани садржаји на основу ваших активности – ово је већ јасно већини корисника. Неки од показатеља популарности објава су број импресија и интеракција, на које утиче квалитет садржаја. Генерисани садржаји постају све бољи, и поставља се питање: да ли ће ти показатељи остати релевантни у будућности где ВИ све више управља друштвеним мрежама? Да ли ви верујете тим показатељима? ВИ је алат који је ту да остане, али је кључно користити га исправно како би садржај задржао своју аутентичност и релевантност. --- Can we distinguish AI from humans on social media? Recently, a friend praised my text content as well-structured and well-written, noting that it didn’t “sound” like it was generated by AI. Ironically, it was. Can you recognize AI-generated content on social media? What can AI usage on social media result in? 👉1. Automatically generated text, audio, and video content. 👉2. Automation of activities, as shown in the video below. 👉3. Personalized content based on your activities – this is already clear to most users. Some indicators of a post’s popularity are the number of impressions and interactions, influenced by content quality. AI-generated content is getting better and better, but the question remains: will these indicators stay relevant in a future where AI increasingly controls social media content? AI is a tool that is here to stay, but it’s crucial to use it correctly to maintain content authenticity and relevance. #ai #technology #innovation #databrut

Similar pages