Publicação de Raiane Rosa

🚀 Melhore suas fórmulas DAX no Power BI com o uso de variáveis À medida que avançamos no aprendizado da Linguagem DAX, é sempre bom que estejamos atentos na otimização de nossas fórmulas para melhorar a legibilidade e o desempenho da ferramenta. Para isso, podemos utilizar variáveis (var), o que torna nossas fórmulas mais claras e facilita a manutenção. 💡Exemplo Prático: Suponha que você queira saber a porcentagem de meses que atingiram a meta de faturamento mensal de $200 milhões. Com variáveis, sua fórmula ficaria assim: % Meses Bateram Meta = var MetaFaturamentoMensal = 200000000 var qtdTotalMeses = DISTINCTCOUNT('Calendário'[Início do Mês]) var qtdMesesBateramMeta = COUNTROWS(     FILTER(     VALUES('Calendário'[Início do Mês]),     [Faturamento Total] >= MetaFaturamentoMensal     ) ) return DIVIDE(qtdMesesBateramMeta,qtdTotalMeses) 🚫 Exemplo sem variáveis: % Meses Bateram Meta = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(VALUES('Calendário'[Início do Mês]),[Faturamento Total]>=200000000)),DISTINCTCOUNT('Calendário'[Início do Mês])) Como você pode notar, o uso de variáveis facilita a organização e entendimento da fórmula. Além disso, como efeito colateral, ainda é capaz de melhorar o desempenho do modelo ao evitar cálculos repetidos. #PowerBI #DataAnalytics #BusinessIntelligence #AnálisedeDados #LinguagemDAX #Variáveis

📆 Como simplificar a criação de "Tabelas Calendário" no Power Query? Ao estudar o Power BI, descobri algumas maneiras de criar tabelas calendário dinâmicas e quero compartilhar com vocês uma forma mais prática usando a Linguagem M. Essa funcionalidade é essencial para projetos de dashboards e permite que os dados se atualizem automaticamente conforme as mudanças ocorrem. No Power Query, podemos criar tabelas Calendário de forma eficiente usando a função List.Dates. Essa função permite gerar uma sequência de datas com base nos seguintes parâmetros: ·      Data de Início: Indica o ponto de partida para a geração das datas. ·      Contagem de Dias: Determina quantos dias serão incluídos na tabela. ·      Intervalo entre as Datas (Step): Define o espaçamento entre as datas (por exemplo, diário, mensal ou anual). Dessa forma, precisamos de algumas etapas para a criação dessa tabela. Com o código abaixo, é possível facilitar esse processo usando a #linguagemM no Power Query. let  DataMin = List.Min(fVendas[Data da Venda]),  DataMax = List.Max(fVendas[Data da Venda]),  QtdDias = Duration.Days(DataMax-DataMin)+1,  Personalizar1 = List.Dates(DataMin, QtdDias, hashtag#duration(1, 0, 0, 0)),  #"Convertido para Tabela" = Table.FromList(Personalizar1, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),  #"Colunas Renomeadas" = Table.RenameColumns(#"Convertido para Tabela",{{"Column1", "Datas"}}),  #"Tipo Alterado" = Table.TransformColumnTypes(#"Colunas Renomeadas",{{"Datas", type date}}) in  #"Tipo Alterado" E para usar esse código é bem simples também: ·     Abrir o Power Query no Power BI ·     Clicar em Nova Fonte e selecione a opção “Consulta Nula”. ·     Clicar em Editor Avançado na guia Página Inicial e cole o código. Pronto! A Tabela Calendário será gerada automaticamente. Acho importante lembrar que, ao aplicar o código no seu projeto, é necessário substituir os nomes das tabelas e colunas pelos correspondentes do seu ambiente. Isso garantirá que o processo funcione corretamente e esteja alinhado com a estrutura dos seus dados. 😊 #PowerBI #DataAnalytics #BusinessIntelligence #AnálisedeDados #TabelasCalendário #LinguagemM #PowerQuery

Organizar suas medidas no Power BI usando pastas é uma prática essencial para manter a estrutura do seu modelo de dados organizada e facilitar a navegação. Por que é importante? Organização: Pastas ajudam a agrupar medidas relacionadas, tornando mais fácil encontrar e gerenciar as informações. Navegação: Com pastas, você pode criar uma hierarquia lógica para suas medidas, facilitando a navegação em projetos complexos. Visualização: Pastas permitem que você oculte medidas menos relevantes, mantendo a interface limpa e focada. No vídeo abaixo, eu te mostro como criar pastas para organizar suas medidas DAX. #PowerBI #DataAnalytics #BusinessIntelligence #AnálisedeDados

📈 Projeto de Power BI: #Dashboard Financeiro – Controle de Fluxo de Caixa 💡Recursos Destacados: - Utilização da #linguagemDAX para cálculos. - Comparação do percentual da receita e despesa em relação ao ano anterior, implementando a função de inteligência de tempo (SAMEPERIODLASTYEAR), utilizado para criar o tooltip para poder detalhar ainda mais algumas informações gráficas. - Criação de uma tabela calendário dinâmica usando a função (CALENDARAUTO). 🤖 O destaque do projeto foi a utilização de visual de inteligência artificial que utiliza a tecnologia #NLP (Natural language processing) para descrever informações relevantes do dashboard. Desenvolvi esse dashboard na Aula 3 da Semana do Power BI Discorevy, ministradas pelas talentosas Karine Lago e Letícia Smirelli. Muito obrigada por compartilharem conhecimento! 🙏 #PowerBI #DataAnalytics #BusinessIntelligence #PowerBIDiscovery #AnáliseFinanceira

🎉 Certificado de Excel em Análise de Dados 🎉 Estou muito feliz em compartilhar que concluí o curso de Excel para Análise de Dados oferecido pela Preditiva Analytics. Embora eu já possua uma base sólida no Excel, decidi me desafiar e expandir ainda mais minhas habilidades analíticas. Este curso não foi apenas uma revisão das funcionalidades do Excel, mas também o primeiro passo para uma imersão mais profunda nas técnicas de análise preditiva. A capacidade de transformar dados em informações relevantes é essencial no mundo dos negócios e estou animada para aplicar esses conhecimentos em projetos futuros. Agradeço à equipe da Preditiva Analytics pelo conteúdo excepcional e pelo apoio ao longo do curso. Estou ansiosa para continuar minha jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional. #Excel #AnáliseDeDados #PreditivaIA #DataScience #DataAnalysis