Publicação de Kaio Klinsman

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Business Analytics | Digital Analytics | Product and Data Analytics | Martech | CMI | Consumer Market Insights

No ano passado, tirei a minha primeira certificação do #GA4 e confesso que utilizei muito do conhecimento teórico adquirido através da Métricas Boss. Quando renovei a certificação este ano, pude perceber o quanto todo o cenário mudou. Começando pelo tagueamento, faça a quantidade necessária de verificações que você acredita ser necessária; existem diferenças conceituais e de valores entre GAU e GA4. O GA4 introduz uma mudança significativa no modelo de dados, baseando-se em eventos em vez de sessões. Isso proporciona uma visão mais flexível e detalhada do comportamento do usuário. Além disso, o GA4 permite um acompanhamento mais profundo de interações entre dispositivos e plataformas, oferecendo insights mais precisos sobre a jornada do cliente. Passando essa etapa, é necessário entender o tipo de consulta e visualização que você irá disponibilizar para o seu usuário. Aqui podemos usar a própria ferramenta, o Mesh, o BigQuery, Looker, Power BI... O importante aqui é alinhar o que temos a agregar ao negócio além das métricas tradicionais do GAU. Confesso que a taxa de engajamento pode nos poupar, em um futuro breve, dos tradicionais cálculos que fazíamos para entender se um usuário era engajado ou não. A nova métrica de engajamento do GA4 é mais refinada e reflete melhor a interação real dos usuários com o conteúdo. A área de insights. Confesso que a área de relatórios na ferramenta melhorou, mas ainda prefiro criar visualizações pelas ferramentas de dataviz e adicionar um campo de texto no PowerPoint para auxiliar na informação. Uma característica importante do GA4 é o foco em machine learning para fornecer insights preditivos, como a probabilidade de churn e a receita potencial. Estas previsões ajudam a tomar decisões mais informadas e a personalizar a experiência do usuário. Eu acredito que a ferramenta ainda tem muito a evoluir. Estar atento às notícias que o Google disponibiliza e fazer parte de comunidades de analytics te ajuda a entender muito do que está acontecendo. A adaptação ao GA4 é um processo contínuo, e estar envolvido com a comunidade e as atualizações pode proporcionar uma vantagem significativa na análise de dados. #digitalanalytics #webanalytics #ga4 #lookerstudio #powerbi

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Tasso Gasparini

Data Intelligence | Analytics | Social Listening | Paid Media

3 sem

Ótima reflexão, Kaio! É muito interessante ver como a plataforma evoluiu e as mudanças que o GA4 trouxe para a Análise de Dados.

Erick Augusto

Product Owner | Product Manager

3 sem

Incrível, Kaio!! Parabéns <3

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