Como os pesquisadores de treinamento funcional podem melhorar a análise de dados?

1 Defina sua pergunta de pesquisa

Antes de começar a coletar e analisar dados, você precisa ter uma pergunta de pesquisa clara e específica. Isso orientará sua escolha de métodos, ferramentas e técnicas, além de ajudá-lo a se concentrar nas variáveis e resultados mais relevantes. Uma boa pergunta de pesquisa deve ser baseada em uma lacuna na literatura existente, um problema prático ou uma curiosidade teórica. Também deve ser viável, mensurável e responsável.

2 Escolha suas fontes de dados

Dependendo da sua pergunta de pesquisa, talvez seja necessário usar diferentes tipos de fontes de dados. Estes podem incluir pesquisas, entrevistas, observações, experimentos ou dados secundários. Cada fonte tem suas próprias vantagens e desvantagens, como validade, confiabilidade, generalizabilidade e questões éticas. Você deve selecionar as fontes de dados que melhor se adequam ao seu propósito de pesquisa, design e recursos, e justificar sua escolha em seu relatório.

3 Aplicar métodos apropriados de análise de dados

Depois de coletar seus dados, você precisa aplicar os métodos de análise de dados apropriados para responder à sua pergunta de pesquisa. Existem muitos métodos disponíveis, como estatística descritiva, estatística inferencial, análise de regressão, análise fatorial ou análise de conteúdo. Você deve escolher os métodos que correspondem ao tipo e nível de seus dados, as suposições e limitações dos métodos e os objetivos e hipóteses de sua pesquisa. Você também deve verificar a precisão e a qualidade de seus dados antes da análise.

5 Visualize seus dados

Uma maneira de aprimorar sua análise de dados é visualizar seus dados usando gráficos, tabelas, tabelas ou diagramas. A visualização de dados pode ajudá-lo a comunicar seus resultados de forma mais eficaz, destacar os principais padrões e tendências e comparar e contrastar diferentes variáveis e grupos. Você deve usar a visualização de dados que seja clara, precisa, consistente e relevante para sua pergunta de pesquisa e público.

6 Use ferramentas de software

Outra maneira de melhorar sua análise de dados é usar ferramentas de software que podem ajudá-lo a executar várias tarefas, como limpeza de dados, codificação, cálculo, teste ou modelagem. As ferramentas de software podem economizar tempo, reduzir erros e aumentar a eficiência e a precisão. No entanto, você não deve confiar apenas em ferramentas de software, pois elas podem ter limitações, vieses ou bugs. Você deve sempre entender a lógica e as suposições por trás das ferramentas de software e verificar os resultados manualmente, se possível.