Veja como você pode transformar falhas de mineração de dados em inovação e criatividade em seu trabalho.
A mineração de dados é uma ferramenta poderosa para descobrir padrões e insights de grandes conjuntos de dados. No entanto, nem todas as tentativas de mineração de dados produzem os resultados esperados. Às vezes, os algoritmos não conseguem convergir ou os próprios dados podem ser muito barulhentos ou incompletos para fornecer insights acionáveis. Em vez de ver essas falhas como contratempos, você pode aproveitá-las para alimentar a inovação e a criatividade em seu trabalho. Ao analisar o que deu errado e explorar abordagens alternativas, você pode descobrir novas oportunidades de análise de dados que talvez não tenha considerado antes.
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Sagar KhandelwalManager- Project, Sales, Business Development | Govt./Private Projects| Expert in Bid, Project Management, Presales…
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Varsha SPre Final Year AIML Student at RMD Engineering College, AI/ML Aspirant. AI || ML || Gen AI || Prompt || LLM
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Cevi HerdianData Scientist | MLOps | 3x Kaggle Expert