Como você pode comparar e selecionar os melhores algoritmos de ML?
Como você pode comparar e selecionar os melhores algoritmos de ML? Essa é uma pergunta comum que muitos cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina enfrentam ao trabalhar em um projeto. Existem muitos fatores que podem influenciar o desempenho e a adequação de diferentes algoritmos, como as características dos dados, o domínio do problema, as métricas de avaliação e os recursos computacionais. Neste artigo, você aprenderá algumas etapas e dicas gerais para ajudá-lo a comparar e selecionar os melhores algoritmos de ML para sua tarefa.
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Jean DessainManaging Partner at Reacfin | Professor of Finance & Machine Learning at IÉSEG
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Tankut TekeliDirector of Data Analytics @ LC Waikiki | Data Analytics, Machine Learning
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Balagopal MadhusoodhananDirector Intelligent Automation | LinkedIn Top Voice (AI) | Speaker | Strategy & Architecture | Cloud computing |…