Baubap

La semana pasada algunos miembros del equipo de diseño de Baubap empacaron sus maletas y volaron hasta San Francisco para vivir de cerca el Config de Figma. 🚀  Estamos ansiosos por que nos compartan todo lo nuevo que se viene en Figma. 🙌🏻 👉 Aqui te contamos la relevancia para Baubap y la experiencia del #TeamBaubap https://lnkd.in/gi8vKVb4 Last week some members of the Baubap design team packed their bags and flew to San Francisco and experienced Figma's Config up close. 🚀  We are eager for you to share with us everything new that is coming to Figma. 🙌🏻 👉 Here we share the relevance for Baubap and the experience of the #TeamBaubap https://lnkd.in/gi8vKVb4 #Baubap #FigmaConfig2024 #ProductDesign #Innovation #Accessibility

En esta entrevista, nuestro CEO, Roberto Salcedo cuenta nuestra historia, la cual comenzó a finales de 2018 al dar nuestro primer crédito, creando algo que no existía en el mercado con base en la innovación y la tecnología, al atender a un sector de la población desatendido por los jugadores tradicionales. Con esa idea se construyó la base tecnológica de lo que hacemos y hoy es el corazón de lo que nos hace diferentes y le da forma la oferta de valor de Baubap. A través de conocer profundamente a nuestros clientes y ofrecerles una experiencia diferenciada en nuestro servicio, hemos generado una relación de confianza y atendido a más de 1.5 millones de ellos, convirtiéndonos en una de las 10 apps financieras más descargadas dentro de la Play Store en México. Hoy, estamos listos para poder construir uno de los primeros bancos de lenguaje natural en el mundo a través de crear una experiencia personalizada y nuestro objetivo es llevarlo a toda Latinoamérica. Muchas gracias a Grupo Expansión por el espacio.

Recientemente participé en el panel AI Fintech, organizado por Google. Durante el evento, hablamos sobre los beneficios de Machine Learning y cómo esta tecnología puede ayudarnos a solucionar problemas de negocio y de los clientes. Surgió una pregunta muy interesante durante la sesión de preguntas: "¿Cuál es el lado oscuro de todo esto?". Se me hizo una excelente pregunta porque me obligó a reflexionar en tiempo real sobre algo muy sabido: "𝗧𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀, 𝗼𝗻𝗹𝘆 𝘁𝗿𝗮𝗱𝗲-𝗼𝗳𝗳𝘀." La realidad es que los modelos de Machine Learning abren puertas y ofrecen beneficios que las empresas tradicionales no tienen, pero también traen algunas nuevas dependencias y consideraciones que no existían antes. Si decides entrarle 100% con una estrategia de ML, en realidad vuelves tu negocio 100% dependiente de la calidad e integridad de tus flujos de datos. Abres una nueva vulnerabilidad que, si no es mitigada y tratada, puede colapsar tu negocio en un instante, puesto que es la base de toda tu toma de decisiones en tiempo real. Obviamente, no digo esto para asustar y mucho menos para que se tome como una razón para no hacerlo, solo es reconocer el precio que esto conlleva. Casi siempre este costo vale la pena pagarse. Solo es reconocer que todo lleva pros y contras, y Machine Learning no te va a resolver la vida sin pedir nada a cambio. 😉

En Baubap estamos en búsqueda de un Product Designer para ser parte del equipo de Referrals. Tendrás el liderazgo de mejorar y transformar el producto de referidos, el cual brinda la oportunidad de generar un ingreso adicional a nuestros clientes. Podrás trabajar en un entorno 100% remoto y multicultural, con mucho espacio para experimentación, colaboración y salario competitivo. Si quieres unirte a este gran equipo de alto rendimiento, y tienes experiencia en fintech y/o startups puedes aplicar aquí.👇 #ProductDesigner #FinTech #techjobs #vacantes #startup #TrabajoRemoto #product #uxjobs

Cada cliente tiene una historia que nos inspira a seguir construyendo #Baubap. 🍨 👵 💜 Descubre la historia de la señora María y sus congeladas aquí. 👇 #InclusiónFinanciera #LibertadFinanciera #Mexico #HistoriasQueInspiran

🚀 En #Baubap, la confianza es un valor que impulsa cada decisión. Hemos construido una aplicación y un equipo que trabajan con esto siempre en mente, eliminando trámites, desafiando la idea de que es necesario conocer el historial crediticio de las personas, y negando por completo la cobranza agresiva. Hoy agradecemos a SixPoint Capital Management por confiar en nosotros, así como lo hacemos con nuestros clientes, una confianza que no se basa solo en nuestro presente, sino en la certeza de que tenemos todo para seguir contribuyendo al progreso de la economía de más personas en nuestro país. 💪 Lee más sobre este gran paso aquí: https://lnkd.in/g8Tj97PK ¡7, 14, 21...! #ComoBaubapNoHayNinguno #StartUpMexico #StartUp #InclusiónFinanciera

🌟 Celebrando el Éxito del Baubap AI Challenge 2.0 🌟 Como principal organizador del Baubap AI Challenge 2.0, estoy encantado de compartir el gran éxito de nuestro evento. Baubap 🚀 Participación Global y Días Intensos: En tres días intensos de desarrollo, acogimos a 22 equipos y 62 competidores de 6 países, demostrando la diversidad y el dinamismo en el campo de la AI y la ciencia de datos. 🤝 Agradecimiento a Mis Colegas: Un agradecimiento especial a todos mis colegas por su apoyo y esfuerzo. Su compromiso fue fundamental para el éxito del evento y para inspirar a cada uno de los participantes. Liliana Amada Argüello Labandera Walter Sperat Xavier Carrera 🏆 Felicitaciones a los Ganadores: 🥇 Primer Lugar: Sebastian Mateus, Edgar Baquero y Enrique Santibáñez 🥈 Segundo Lugar: Alejandro Noel Hernández Gutiérrez, Thaitiel Durán Valencia y Gregorio Alberto Alvarez Alvarez 🥉 Tercer Lugar: Christopher Román Jaimes y Jaydy Michell Marchan Castrejon Cada uno de estos equipos mostró una combinación excepcional de innovación, técnica y creatividad. ¡Les invito a conocer más sobre estos talentosos profesionales a través de sus perfiles de LinkedIn! Este hackathon no fue solo una competencia, sino una celebración del talento y la colaboración. Estoy ansioso por más eventos como este, donde podamos continuar impulsando el desarrollo de la AI y la ciencia de datos. #BaubapAIChallenge #Innovación #Colaboración #AI #DataScience

Ella es Liliana Amada Argüello Labandera, juez en el #BaubapAIChallenge 2.0, conócela aquí 👇 Hoy se desempeña como Senior Machine Learning Engineer en Baubap. Con más de 5 años de experiencia en ciencia de datos y machine learning en las industrias financiera y energética. Le apasiona explorar la creatividad para resolver problemas, compartir conocimientos y colaborar para reducir la brecha de género en el campo tecnológico. Cuenta con experiencia internacional en investigación y publicación académica en Estados Unidos, Australia y México. Posee una licenciatura en Tecnología de la UNAM y un MicroMaster en Analítica de Georgia Tech EDX. Su experiencia docente en Matemáticas y Estadísticas la impulsó a ser co-fundadora de la comunidad Mcoder.ai, donde las mujeres pueden aprender y compartir sobre temas de ciencia de datos. 🚀 #Baubap #teamBaubap #machinelearning #AI #AIMexico #mujeresentech #womenintech

Conoce a Miguel Angel Magaña Fuentes uno de los jueces del #BaubapAIChallenge 2.0 🚀 Biografía 👇 Hoy se desempeña como Senior Machine Learning Engineer en Baubap. Cuenta con más de ocho años de experiencia diversa en Machine Learning en ámbitos académicos e industriales. Su trayectoria lo ha llevado a destacar como líder tecnológico y gerente de ciencia de datos especializado en aprendizaje profundo en varios sectores y startups. Sus contribuciones se extienden a la publicación de trabajos científicos en revistas estadounidenses. La formación educativa de Miguel es tan variada como su experiencia profesional, con una licenciatura en Química de la Universidad de Guadalajara y una maestría en la UNAM. Además, es egresado del Creative Destruction Lab Quantum Computing BootCamp. #Baubap #TeamBaubap #MachineLearning #AI #Hackathon

¡Hoy comienza el #BaubapAIChallenge 2.0! 🚀 Conoce a Xavier Carrera, juez del reto virtual y tallerista, que este 16 de diciembre impartirá el taller Patrones de Diseño en Machine Learning para los 14 equipos ya inscritos. 🤓🙌 👉 Sobre el taller: Este es un taller enfocado en enseñar cómo aplicar patrones de diseño clásicos y emergentes en proyectos de aprendizaje automático. Aprenderás a estructurar y optimizar modelos de ML, afrontar desafíos comunes y mejorar la eficiencia y escalabilidad de tus aplicaciones. Este taller cubrirá desde patrones de diseño de software hasta estrategias específicas para ML, incluyendo la gestión de datos, la selección de algoritmos y técnicas de ingeniería de características. Ideal para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas del ML que buscan elevar sus proyectos con prácticas de diseño probadas. 👉 Biografía de Xavier Carrera: Machine Learning Engineer en Baubap. Ha dedicado los últimos tres años trabajando como Científico de Datos en diversos sectores, incluyendo retail, bienes raíces y logística. Su formación académica en ciencias sociales y económicas le proporciona una perspectiva única en el análisis de datos. Además de su rol en Baubap, Xavier es profesor en Desafío Latam, donde imparte clases de Programación en Python, Análisis de Datos y Ciencia de Datos. Más allá de su enfoque en datos e IA, Xavier tiene un profundo interés en blockchain y otras tecnologías emergentes que tienen el potencial de impactar positivamente en el mundo. #Baubap #MachineLearning #AIChallenge #Hackathon #MachineLearningMexico #InteligenciaArtificial