Aprende a programar desde cero en uno de los lenguajes de programación con mayor crecimiento
El lenguaje de programación Python no deja de ganar relevancia y adeptos por su sencilla "curva de aprendizaje" y su versatilidad en desarrollo web (Google y Youtube lo utilizan), desarrollo de videojuegos, animación gráfica (Disney), Inteligencia Artificial y Machine Learning, finanzas, robótica y etc.
Con este curso de Programación en Python podrás dominar la programación en Python para comenzar tu carrera profesional en el sector tecnológico.
SEAS es un centro adherido al programa CISCO Networking Academy. Al completar el curso, obtendrás una Declaración de Logros que te prepara para dos certificaciones: PCEP y PCAP.
Con este curso de Programación en Python aprenderás las bases de la programación, la sintaxis de Python y como sacar todo el potencial a este lenguaje de programación orientado a objetos.
Al finalizar el estudio de los contenidos y la práctica de este curso de Programación en Lenguaje Python con éxito, obtendrás un título universitario propio, expedido por la Universidad San Jorge (6 créditos ECTS).
Para acceder a los cursos técnicos de SEAS es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Si solo se cumple este primer requisito, y no los siguientes, al finalizar sus estudios el alumno recibirá un Título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas (no ECTS)
Segundo, si se es mayor de edad, y además se cumple uno de los siguientes puntos, se expedirá el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados:
Los cursos técnicos de SEAS te facilitan todas las herramientas y contenidos a través del campus virtual. Podrás seguir las clases en directo por medio de Webinars y mantener el contacto con tus compañeros a través de la comunidad Alumni SEAS.
Primeros conceptos. Hitos principales en la informática. Programación. Características del lenguaje Python. Realización de programas en lenguajes imperativos. Programas fuente y objeto. Bytecode. Vocabulario y representación. Declaración de constantes. Operación de asignación. Composición secuencial de instrucciones. La salida estándar en Python. Comentarios. Palabras reservadas en Python. Modos de trabajo en Python.
Clasificación de los tipos de datos. Tipos inmutables. Tipos de datos mutables. Asignación externa.
Sentencias condicionales. Composición iterativa. Otras composiciones iterativas. La visibilidad de las variables y las estructuras de control. Aplicación de las estructuras de control a los tipos de datos compuestos. Programa ejemplo. Cuestiones. Algoritmo de fuerza bruta. Escritura de scripts.
Escritura de procedimientos. Llamadas a procedimiento. Clases de parámetros. Búsqueda secuencial. Funciones. Ámbito de los objetos informáticos. Ventajas de la localidad. Generación de números aleatorios. Anidamiento de ámbitos. Efectos colaterales. Recursividad. Captura y tratamiento de excepciones. Lanzamiento de una excepción. Diseño descendente.
Los módulos en Python. Conceptos elementales. Ámbito de los módulos. Importaciones. Realización de un módulo para generar números aleatorios. Pautas para la agrupación modular. La librería estándar de Python. Paquetes (packages).
Configuración para la importación de módulos. NUMPY. Matplotlib. Pandas.
El sistema de directorios. Creación de un fichero de texto usando PyCharm. Escritura y lectura de datos en ficheros de texto. Uso de pandas en ficheros de texto. Ficheros CSV. Ficheros zip. Formato binario.
Introducción a la programación orientada a objetos. Características de la programación orientada a objetos. La poo en python. Clases y objetos en python. Métodos. Inicialización de objetos. Otros métodos de clase. Ámbito de nombres, de clases y de objetos. Clases y métodos no públicos. Métodos y atributos estáticos.
Conceptos básicos. Notación UML. Redefinición de métodos. La herencia y la creación. Llamadas atrás. Sobrecarga de métodos. Polimorfismo. Ejemplo. Clases y características diferidas. Métodos vacíos. Herencia múltiple. Ejercicio. Serialización y persistencia.