Comment pouvez-vous améliorer la précision du modèle ML grâce à l’ingénierie des caractéristiques ?
L’ingénierie des caractéristiques est le processus de transformation des données brutes en fonctionnalités significatives et utiles pour l’apprentissage automatique (ML) modèle. Cela peut avoir un impact significatif sur la précision et les performances de vos modèles ML, ainsi que sur l’efficacité et l’évolutivité de vos pipelines ML. Dans cet article, vous apprendrez quelques principes et techniques de base de l’ingénierie des fonctionnalités, et comment les appliquer à vos projets ML.
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