Khi phát triển ứng dụng bằng Vertex AI cho Firebase, có thể bạn sẽ muốn không chỉ dừng lại ở đó những khái niệm cơ bản được thảo luận trong các hướng dẫn chính. Các giải pháp được nêu trong phần này cung cấp hướng dẫn cho những trường hợp sử dụng nâng cao hơn.
Quản lý tệp và đưa các tệp lớn vào các yêu cầu đa phương thức
Bằng cách sử dụng Cloud Storage cho Firebase, bạn có thể tận dụng một nền tảng và cơ sở hạ tầng có thể mở rộng để lưu trữ và quản lý tệp. Ngoài ra, bạn có thể đưa các tệp lớn hơn vào yêu cầu đa phương thức bằng cách sử dụng URL của Cloud Storage cho Firebase.
Xem giải pháp Cloud Storage cho Firebase
Bảo vệ ứng dụng của bạn khỏi các ứng dụng trái phép
Đối với các ứng dụng web và ứng dụng di động, bạn cần bảo vệ Gemini API và tài nguyên dự án của bạn (như các mô hình được điều chỉnh) khỏi hành vi lạm dụng của khách hàng không được cấp phép. Bạn có thể sử dụng tính năng Kiểm tra ứng dụng Firebase để xác minh rằng tất cả các lệnh gọi API đều đến từ ứng dụng thực tế.
Xem giải pháp Kiểm tra ứng dụng Firebase
Cấu hình thời gian chạy một cách linh hoạt và có điều kiện
Nếu muốn đặt cấu hình dựa trên điều kiện thời gian chạy, bạn có thể sử dụng Cấu hình từ xa Firebase. Một ví dụ là thay đổi nơi bạn vận hành dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh dựa trên vị trí của người dùng cuối.
Xem tài liệu về Cấu hình từ xa
Cập nhật các giá trị trong ứng dụng của bạn mà không cần phát hành phiên bản mới của ứng dụng
Nếu bạn cần tự động thay đổi các giá trị trong ứng dụng của mình mà không phát hành của ứng dụng, bạn có thể sử dụng Cấu hình từ xa Firebase. Ví dụ: c���p nhật tên mô hình khi phiên bản mô hình mới được phát hành hoặc thay đổi hoặc lời nhắc cho một yêu cầu.
Xem tài liệu về Cấu hình từ xa
Chúng tôi đang tích cực nghiên cứu các giải pháp và hướng dẫn khác, nên hãy sớm quay lại nhé!