Podczas tworzenia aplikacji przy użyciu Vertex AI dla Firebase możesz chcieć pójść o krok dalej podstawowe informacje omówione w głównych przewodnikach. Rozwiązania opisane w tej sekcji bardziej zaawansowanych zastosowań.
Zarządzaj plikami i uwzględniaj duże pliki w żądaniach multimodalnych
Korzystając z Cloud Storage dla Firebase, możesz korzystać z szybkich, bezpiecznych, oraz skalowalną infrastrukturę do przechowywania plików i zarządzania nimi. Dodatkowo: uwzględniaj większe pliki w żądaniach multimodalnych za pomocą funkcji Adres URL Cloud Storage dla Firebase.
Poznaj Cloud Storage dla Firebase
Chroń swoją aplikację przed nieautoryzowanymi klientami
W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych musisz chronić interfejs Gemini API oraz zasobów projektu (takich jak dostrojone modele) przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów. Za pomocą Sprawdzania aplikacji Firebase możesz sprawdzać, czy wszystkie wywołania interfejsu API pochodzą aplikacji.
Zobacz, jak działa Sprawdzanie aplikacji Firebase
Dynamiczne i warunkowe ustawianie konfiguracji środowiska wykonawczego
Jeśli chcesz ustawić konfigurację na podstawie warunków działania, możesz użyć Zdalna konfiguracja Firebase. Jednym z przykładów jest zmiana lokalizacja, w której uruchamiasz usługę Vertex AI i model generatywny oparte na do lokalizacji użytkownika.
Zobacz dokumentację Zdalnej konfiguracji
Aktualizuj wartości w aplikacji bez publikowania jej nowej wersji
Jeśli musisz dynamicznie zmieniać wartości w aplikacji bez publikowania nowego wersji Twojej aplikacji, możesz skorzystać ze Zdalnej konfiguracji Firebase. Przykłady: zaktualizowanie nazwy modelu po opublikowaniu nowej wersji modelu lub zmianie lub danymi wejściowymi dla żądania.
Zobacz dokumentację Zdalnej konfiguracji
Pracujemy nad innymi rozwiązaniami i przewodnikami, więc zajrzyj tu wkrótce.