जैसे-जैसे Firebase के लिए Vertex AI की मदद से ऐप्लिकेशन को डेवलप किया जाता है, वैसे-वैसे मुख्य गाइड में बताई गई बुनियादी बातों के बारे में बताया गया है. इस सेक्शन में बताए गए समाधान और बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के बारे में दिशा-निर्देश दें.
फ़ाइलें मैनेज करें और मल्टीमोडल अनुरोधों में बड़ी फ़ाइलें शामिल करें
Firebase के लिए Cloud Storage का इस्तेमाल करके, आप ते��़, सुरक्षित, और फ़ाइल को स्टोर करने और मैनेज करने के लिए, बड़े स्तर पर इस्तेमाल किया जा सकने वाला इन्फ़्रास्ट्रक्चर शामिल है. इसके अलावा, आपके पास ये विकल्प भी हैं इसका इस्तेमाल करके अपने मल्टीमॉडल अनुरोधों में बड़ी फ़ाइलें शामिल करें Firebase के लिए Cloud Storage यूआरएल.
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अपने ऐप्लिकेशन को बिना अनुमति वाले क्लाइंट से सुरक्षित रखें
मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, आपको Gemini API और आपके प्रोजेक्ट के संसाधनों (जैसे, ट्यून किए गए मॉडल) को बिना अनुमति वाले क्लाइंट के गलत इस्तेमाल से बचाना. Firebase ऐप्लिकेशन जांच की सुविधा का इस्तेमाल करके, यह पुष्टि की जा सकती है कि सभी एपीआई कॉल असली ऐप.
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रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन के लिए, डाइनैमिक और शर्त के साथ कॉन्फ़िगरेशन सेट करें
अगर आपको रनटाइम की शर्तों के आधार पर कॉन्फ़िगरेशन सेट करना है, तो Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन. एक उदाहरण है वह जगह है जहाँ आप Vertex AI की सेवा और जनरेटिव मॉडल का इस्तेमाल असली उपयोगकर्ता की जगह की जानकारी.
रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का दस्तावेज़ देखें
अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, उसमें वैल्यू अपडेट करें
अगर आपको नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में डाइनैमिक तौर पर वैल्यू बदलने की ज़रूरत है Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए: नया मॉडल वर्शन रिलीज़ होने पर या मॉडल बदलने पर मॉडल का नाम अपडेट करना किसी अनुरोध के लिए प्रॉम्प्ट या इनपुट शामिल करें.
रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का दस्तावेज़ देखें
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