將 AutoML 資料集遷移至 Blaze

Firebase ML 會根據專案的定價方案，以不同方式儲存 AutoML 訓練資料集。如果專案採用 Blaze 定價方案，Firebase ML 會在專案中建立新的 Cloud Storage 值區來儲存 AutoML Vision Edge 資料。當專案採用 Spark 定價方案時，Firebase ML 會將 AutoML Vision Edge 資料儲存在內部，而非使用專案的 Cloud Storage。

如果您在使用 Spark 定價方案時建立資料集，之後又升級至 Blaze 方案，就可以使用資料集，但仍然須遵守 Spark 方案的限制 (這些資料集在 Firebase 控制台中會加上「Spark 資料集」標籤)。如果您想讓資料集使用 Blaze 功能，例如無限的訓練樣本 (依儲存空間使用量計費)，則必須將 Spark 資料集遷移至新的資料集。

遷移資料集的步驟如��：

1. 開啟 Firebase 控制台的 AutoML 部分。(請在系統提示時選取您的專案)。

2. 在要遷移的資料集上，按一下「View」(檢視) 開啟詳細資料頁面，然後按一下「Export dataset」(匯出資料集)。您會下載 ZIP 檔案，內含資料集的訓練圖片和標籤。

3. 上傳 ZIP 檔案來建立新的資料集。(請參閱「訓練模型」)。