Firebase ML จัด���ก็บชุดข้อมูลการฝึก AutoML ในรูปแบบที่แตกต่างกันไปตามแผนราคาของโปรเจ็กต์ เมื่อโปรเจ็กต์ใช้แพ็กเกจราคา Blaze แล้ว Firebase ML จะสร้างที่เก็บข้อมูล Cloud Storage ใหม่ในโปรเจ็กต์เพื่อจัดเก็บข้อมูล AutoML Vision Edge เมื่อโปรเจ็กต์ใช้แพ็กเกจราคา Spark แล้ว Firebase ML จะจัดเก็บข้อมูล AutoML Vision Edge เป็นการภายในแทนการใช้ Cloud Storage ของโปรเจ็กต์
หากคุณสร้างชุดข้อมูลขณะใช้แพ็กเกจราคา Spark แล้วอัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Blaze ในภายหลัง ชุดข้อมูลของคุณจะพร้อมใช้งาน แต่จะยังคงอยู่ภายใต้ข้อจำกัดของแพ็กเกจ Spark (ชุดข้อมูลเหล่านี้จะติดป้ายกำกับชุดข้อมูล Spark ในคอนโซล Firebase) หากต้องการให้ชุดข้อมูลใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ Blaze เช่น ตัวอย่างการฝึกแบบไม่จำกัด (เรียกเก็บเงินโดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูล) คุณจะต้องย้ายข้อมูลชุดข้อมูล Spark ไปยังชุดข้อมูลใหม่
วิธีย้ายชุดข้อมูล
เปิดส่วน AutoML ของคอนโซล Firebase (เลือกโปรเจ็กต์เมื่อระบบถาม)
ในชุดข้อมูลที่ต้องการย้ายข้อมูล ให้คลิกดูเพื่อเปิดหน้ารายละเอียด แล้วคลิกส่งออกชุดข้อมูล คุณจะดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ที่มีรูปภาพและป้ายกำกับการฝึกของชุดข้อมูล
สร้างชุดข้อมูลใหม่โดยการอัปโหลดไฟล์ ZIP (ดูฝึกโมเดล)