หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ML ที่มีประสบการณ์และ TensorFlow Lite ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ไม่ตรงกับความต้องการของคุณ คุณสามารถใช้ TensorFlow Lite พร้อม ML Kit สำหรับ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการเพิ่ม การดำเนินการที่กำหนดเอง
ข้อกำหนดเบื้องต้น
- สภาพแวดล้อมบิลด์ของ TensorFlow Lite ที่ใช้งานอยู่
- การชำระเงินของ TensorFlow Lite 1.10.1
คุณสามารถตรวจสอบเวอร์ชันที่ถูกต้องได้โดยใช้ Git:
git checkout -b work
git reset --hard tflite-v1.10.1
git cherry-pick 4dcfddc5d12018a5a0fdca652b9221ed95e9eb23
การสร้างไลบรารี Tensorflow Lite
- สร้าง Tensorflow Lite (ด้วยการแก้ไขของคุณ) ตาม วิธีการมาตรฐาน
- สร้างเฟรมเวิร์ก:
tensorflow/lite/lib_package/create_ios_frameworks.sh
คุณสามารถดูเฟรมเวิร์กที่สร้างขึ้นได้ที่ tensorflow/lite/gen/ios_frameworks/tensorflow_lite.framework.zip
การสร้างพ็อดในเครื่อง
- สร้างไดเรกทอรีสำหรับพ็อดในเครื่อง
- เรียกใช้
pod lib create TensorFlowLite
ในไดเรกทอรีที่คุณสร้าง - สร้างไดเรกทอรี
Frameworks
ภายในไดเรกทอรีTensorFlowLite
- แตกไฟล์
tensorflow_lite.framework.zip
ที่สร้างไว้ข้างต้น - คัดลอก
tensorflow_lite.framework
ที่แตกแล้วไปยังTensorFlowLite/Frameworks
- แก้ไข
TensorFlowLite/TensorFlowLite.podspec
ที่สร้างขึ้นเพื่ออ้างอิงไลบรารี:
Pod::Spec.new do |s|
s.name = 'TensorFlowLite'
s.version = '0.1.7' # Version must match.
s.ios.deployment_target = '9.0'
# ... make other changes as desired
internal_pod_root = Pathname.pwd
s.frameworks = 'Accelerate'
s.libraries = 'c++'
s.vendored_frameworks = 'Frameworks/tensorflow_lite.framework'
s.pod_target_xcconfig = {
'SWIFT_VERSION' => '4.0',
'INTERNAL_POD_ROOT' => "#{internal_pod_root}",
'HEADER_SEARCH_PATHS' => "$(inherited) '${INTERNAL_POD_ROOT}/Frameworks/tensorflow_lite.framework/Headers'",
'OTHER_LDFLAGS' => "-force_load '${INTERNAL_POD_ROOT}/Frameworks/tensorflow_lite.framework/tensorflow_lite'"
}
end
กำลังอ้างอิงพ็อดที่กำหนดเองในโปรเจ็กต์
คุณรวมพ็อดที่กำหนดเองได้โดยอ้างอิงจาก
Podfile
:
pod 'Firebase/MLModelInterpreter'
pod 'TensorFlowLite', :path => 'path/to/your/TensorflowLite'
โปรดดูตัวเลือกอื่นๆ ในการจัดการพ็อดส่วนตัวที่หัวข้อ
พ็อดส่วนตัวใน
ในเอกสารประกอบของ Cocoapods โปรดทราบว่าเวอร์ชันต้องตรงกันทั้งหมด และคุณ
ควรอ้างอิงเวอร์ชันนี้เมื่อรวมพ็อดจาก
ที่เก็บส่วนตัว เช่น pod 'TensorFlowLite', "1.10.1"
.