Que habilidades y conocimientos se precisan para usar las #IA
Esta semana, por iniciativa de la empresa Talentea dirigida por Enric Gracia, asistí a una reunión con diversos tecnólogos, empresarios, directivos y sociólogos, para tratar el impacto de la Inteligencia Artificial en general y la IA generativa en particular sobre los perfiles profesionales.
La reunión se inició reconociendo que la gran mayoría de las organizaciones ya son digitales, pero que para integrar herramientas de IA es imprescindible que hayan culminado, o estén afrontando, la transformación digital. Por ello, adicionalmente a la necesidad que los empelados sepan trabajar en equipo, compartir conocimiento, comunicar, solucionar problemas y tomar decisiones, es requerido que los profesionales dispongan de capacidad para digitalizar procesos y trabajar en entornos plenamente digitales. Por ello, se explicitó, que era imprescindible que los profesionales dispongan de habilidades digitales. Es decir, dispongan de conocimientos básicos de #hardware, #software y #ciberseguridad para tratar correctamente la información sensible; dominen la búsqueda de información en línea y la conviertan en conocimiento y, a la vez, sepan analizar datos para obtener información cuantitativa y cualitativa.
Habiendo una amplia coincidencia en lo que comporta la digitalización en cuanto a competencias profesionales, se abordó la pregunta de qué capacidades y habilidades debían tener los trabajadores para utilizan inteligencia artificial y lograr aprovechar al máximo las potencialidades de esta tecnología.
Después de unos instantes de silencio, uno de los asistentes, ingeniero y doctor en sociología, explicó que, según un trabajo de campo desarrollado a finales de 2023, el uso eficiente de herramientas de IA exige personas que combinen habilidades #técnicas, #cognitivas y #socioemocionales. Sus explicaciones permitieron abrir un debate intenso y riguroso que siguió, concluyo en que es imprescindible que los trabajadores tengan:
-Conocimientos técnicos sobre algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de datos, conceptos básicos de programación básica en algunos casos.
-Capacidad de identificar y resolver problemas sabiendo hacer las preguntes precisas aplicando pensamiento crítico y analítico.
-Competencias en adaptación a cambios constante ya que la tecnología IA está en constante evolución, así como acomodo al cotrabajo entre humanos y máquinas.
-Comprensión de las implicaciones éticas y sociales del uso de las IA, y coherencia en las tomas de decisión asumiendo que los clientes o usuarios configuran una Sociedad multicultural
-Voluntad de aprender y desaprender de forma continuada para conocer, comprender y poder usar los nuevos softwares de IA.
Cinco aspectos que obligan a las empresas a facilitar el reciclaje de sus profesionales y que hacen cuestionar a los docentes si los resultados del proceso formativo capacitan a sus alumnos para estas nuevas exigencias trasversales.
