A continuación, te explicamos cómo puedes convertir los fallos de la minería de datos en innovación y creatividad en tu trabajo.
La minería de datos es una herramienta poderosa para descubrir patrones e información de grandes conjuntos de datos. Sin embargo, no todos los intentos de extracción de datos producen los resultados esperados. A veces, los algoritmos no logran converger, o los datos en sí pueden ser demasiado ruidosos o incompletos para proporcionar información procesable. En lugar de ver estos fracasos como contratiempos, puedes aprovecharlos para impulsar la innovación y la creatividad en tu trabajo. Al analizar lo que salió mal y explorar enfoques alternativos, puede descubrir nuevas oportunidades para el análisis de datos que quizás no haya considerado antes.
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Sagar KhandelwalManager- Project, Sales, Business Development | Govt./Private Projects| Expert in Bid, Project Management, Presales…
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Varsha SPre Final Year AIML Student at RMD Engineering College, AI/ML Aspirant. AI || ML || Gen AI || Prompt || LLM
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Cevi HerdianData Scientist | MLOps | 3x Kaggle Expert