Last updated on 11 jul 2024

Se esfuerza por lograr visualizaciones de datos inclusivas. ¿Cómo puede asegurarse de que se involucre a audiencias diversas?

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

En el ámbito de la visualización de datos, atraer a un público diverso es un reto que requiere una cuidadosa consideración. Desea que sus visualizaciones se comuniquen de manera efectiva con todos, independientemente de su formación o nivel de experiencia. Para lograrlo, es fundamental crear gráficos que no solo sean informativos, sino también inclusivos y accesibles. Esto significa tener en cuenta factores como la elección del color, la relevancia cultural y la complejidad de la información presentada. Al priorizar la inclusión, sus visualizaciones pueden convertirse en herramientas poderosas para compartir información con un amplio espectro de espectadores.

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1 Comprender las necesidades

Para crear visualizaciones de datos inclusivas, comience por comprender las diversas necesidades de su audiencia. Tenga en cuenta factores como los matices culturales, la percepción del color y los distintos niveles de alfabetización de datos. Algunos espectadores pueden tener discapacidades visuales que afectan a la forma en que perciben los contrastes de color y los detalles, por lo que debe incluir descripciones de texto alternativas y garantizar un alto contraste. Adaptar sus visualizaciones para adaptarse a estas diferencias hace que sus datos sean más accesibles y ayuda a atraer a un público más amplio.

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Jason Zhang

SWE Intern @Vial | CS @ UW | Top Data Visualization Voice
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It is important to consider the levels of data literacy among your audience. It is good to get personal feedback on your visualization to understand how much information you can get across.

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2 Opciones de color

Las opciones de color juegan un papel fundamental en la visualización de datos. Para atraer a audiencias diversas, use paletas de colores que sean amigables para los daltónicos y tenga en cuenta las connotaciones culturales de ciertos colores. Por ejemplo, mientras que el rojo a menudo denota peligro o errores en las culturas occidentales, puede representar prosperidad en otras regiones. Busque un equilibrio entre el atractivo estético y la claridad funcional, asegurándose de que sus visualizaciones se comuniquen de manera efectiva para todos los espectadores.

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Jason Zhang

SWE Intern @Vial | CS @ UW | Top Data Visualization Voice
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It is also important to consider the accessibility of your visualizations. It's always good to use a color contrast checker to make sure your visualization is discernable. To reach a wider audience, we can improve accessibility by using color-blind-friendly colors like blue and orange whenever possible.

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3 Simplifique los datos

Los datos complejos pueden abrumar a cualquier audiencia. Simplifique sus visualizaciones centrándose en la información clave y evitando el desorden. Use etiquetas claras, evite la jerga y explique los acrónimos cuando sea necesario. Este enfoque no solo hace que sus visualizaciones sean más inclusivas, sino que también mejora su eficacia general al facilitar una comprensión más rápida de los datos presentados.

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4 Elementos interactivos

Los elementos interactivos pueden hacer que las visualizaciones de datos sean más atractivas para diversas audiencias. Al permitir que los usuarios exploren los datos a su propio ritmo y se centren en lo que es relevante para ellos, se satisfacen diversos intereses y niveles de experiencia. Asegúrese de que estas funciones interactivas sean intuitivas y accesibles, con una navegación sencilla e instrucciones claras, para que todos los usuarios puedan beneficiarse de la profundidad añadida de la exploración.

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5 Probar e iterar

Probar sus visualizaciones con un grupo diverso de usuarios es crucial. Recopile comentarios sobre la usabilidad, la comprensión y la relevancia cultural. Es posible que descubra que ciertos elementos son confusos o que se necesita contexto adicional para mayor claridad. Utiliza estos comentarios para repetir tus diseños, mejorando la inclusión y el compromiso con cada revisión.

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6 Compartir información

Por último, cuando comparta sus visualizaciones de datos, proporcione contexto e información que resuene con un público diverso. Utilice técnicas de narración de historias para conectar los datos con escenarios del mundo real con los que se pueda identificar. Al enmarcar sus visualizaciones con narrativas que atraigan a una amplia gama de experiencias, puede cautivar y educar a su audiencia de manera más efectiva.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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1 Comprender las necesidades

2 Opciones de color

3 Simplifique los datos

4 Elementos interactivos

5 Probar e iterar

6 Compartir información

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