ISSN 1671-3710
CN 11-4766/R
主办：中国科学院心理研究所
出版：科学出版社

心理科学进展 ›› 2012, Vol. 20 ›› Issue (5): 757-769.

• 研究方法 • 上一篇    下一篇

共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析

熊红星;张璟;叶宝娟;郑雪;孙配贞   

  1. (1 华南师范大学心理应用研究中心, 广州 510631) (2 江西师范大学心理教育中心, 南昌 330022)
    (3 江西师范大学心理学院, 南昌 330022) (4徐州师范大学心理系, 徐州 221116)
  • 收稿日期:2011-11-14 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-05-15 发布日期:2012-05-15
  • 通讯作者: 郑雪

Common Method Variance Effects and the Models of Statistical Approaches for Controlling It

XIONG Hong-Xing;ZHANG Jing;YE Bao-Juan;ZHENG Xue;SUN Pei-Zhen   

  1. (1 Research Center of Psychological Application, South China Normal University, Guangzhou 510631, China)
    (2 Center of Psychological Counseling, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China)
    (3 School of Psychology, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China)
    (4 Department of Psychology, Xuzhou Normal University, Xuzhou 221116, China)
  • Received:2011-11-14 Revised:1900-01-01 Online:2012-05-15 Published:2012-05-15
  • Contact: ZHENG Xue

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摘要： 共同方法变异(common method variance, CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致, 而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差, 在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中, 如果数据来源越单一, 测量方法越类似, CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上, 需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异), CMV效应是在测量构念层面还是题目层面, CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法, 理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。