Beitrag von Daniel (DataDan) Mühlbauer

Ich fürchte ich werde heute lesen dürfen, was man von Joe Biden über folgende Dinge lernt: 👉 Deutsche Faulheit und was das zudem mit den Bundesjugendspielen zu tun hat 👉 Irgendwelche Unterschiede zwischen GenZ und Boomern 👉 Weltbeste Führung wegen irgendwas mit Empathie 👉 Absolut schlechte Führung wegen irgendwas mit Männlichkeit 👉 Sehr gute Kommunikation wegen irgendwas mit Reflexion und Achtsamkeit 👉 Selten schlechte Kommunikation wegen irgendwas mit Augenhöhe 👉 Natürlich auch irgendwas mit wahlweise 4-Tage-Woche oder 70-Stunden-Woche 👉 Und natürlich auch Coaching, weil alles letztlich Coaching ist 👉 Ach ja, fast hätte ich Personal Branding vergessen. Werde gleich mal die üblichen Accounts abklappern. Ich bin gespannt, wer den Vogel abschießt. 😬✌️

20.000-fach geteilte #HRDatenliebe bedeutet auch 👇 20.000 Menschen 👉 mit vielfältigen Wünschen für ihre zukünftige Arbeit. 👉 mit ereignisreichen und vielseitigen Privatleben 👉 mit diversen Erfolgserlebnissen 👉 mit unterschiedlichen Perspektiven auf die Nutzung von Daten 👉 mit erfreulich abwechslungsreichen Lebensläufen 👉 mit eigenen Sichtweisen und Diskussionsstilen 👉 mit mannigfaltigen Überzeugungen und Prioritäten aber eben vor allem 20.000 Mitmenschen mit angeborener Würde, Rechten und Träumen. Danke Dir, dass Du einer dieser 20.000 Menschen bist. *** Hi, ich bin Data Dan. Ich poste Daten, die Dir helfen HR faktenbasiert zu gestalten. Folge mir und profitiere von meiner #HRDatenLiebe

Kann schmerzhaft wirken. Wiederholt es mit mir: ❌ Die Zukunft der Arbeit ist nicht eine Telefonzelle im Büro! ❌ Die Zukunft der Arbeit ist nicht das Meeting im Think Tank! ❌ Die Zukunft der Arbeit ist nicht die Spielekonsole im Bällebad! ❌ Die Zukunft der Arbeit ist nicht der Kaffeeplausch im Hipster-Bistro! ❌ Die Zukunft der Arbeit ist nicht der verordnete Hybrid-Tag am Dienstag! ✅ Die Zukunft der Arbeit liegt in der Personalisierung für eure Zielgruppen! 👉 Manche wollen im Büro arbeiten 👉 Manche können gar nicht von zu Hause arbeiten 👉 Manche müssen zu Hause arbeiten 👉 Manche wollen in überall arbeiten 👉 Manche brauchen Care-Benefits 👉 Manche brauchen Health-Benefits 👉 Manche wollen ein Familienbüro Um herauszufinden wer was will, braucht ihr People Analytics. Um Personalisierung zu skalieren könnt ihr KI einsetzen. Beides ist an eine Vielzahl von Bedingungen geknüpft. *** Hi, ich bin Data Dan. Ich poste Daten, die Dir helfen HR faktenbasiert zu gestalten. Folge mir und profitiere von meiner #HRDatenLiebe

Wie siehst du deine Mitarbeiter? Als Datenpunkte oder als Menschen? Lass uns darüber sprechen. Es wird oft darüber diskutiert, wie man Mitarbeiter sieht: Nur als Datenpunkte oder doch mehr als Individuen? Diese Perspektive kann den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen. 📊 Wer Mitarbeiter nur als Datenpunkte sieht, verpasst das Wesentliche in der Personalarbeit. Wer sie gar nicht als Datenpunkte sieht, auch. 🔍 Warum ist das wichtig? Egal, ob du als Head of Human Resources, HR Manager, oder HR Business Partner arbeitest – die Balance zwischen Menschlichkeit und Datenanalyse ist entscheidend. Ein zu starker Fokus auf Daten vernachlässigt die individuellen Stärken und Bedürfnisse der Mitarbeiter. Andererseits führt der völlige Verzicht auf Daten zu ineffizienten Entscheidungen und Prozessen. Das ist ein Problem, das wir gemeinsam lösen müssen. Die Daten geben uns wertvolle Einblicke, die uns helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig dürfen wir nicht vergessen, dass hinter jedem Datenpunkt ein Mensch mit eigenen Geschichten und Potenzialen steht. Meine Lösungsvorschläge sind unter anderem: 👉 Mensch und Daten vereinen: Nutze Daten, um individuelle Bedürfnisse und Stärken deiner Mitarbeiter zu erkennen. 👉 Feedbackkultur fördern: Implementiere regelmäßiges, persönliches Feedback neben den quantitativen Daten. 👉 Schulung und Weiterbildung: Sensibilisiere dein Team für die Bedeutung beider Aspekte – Daten und Menschlichkeit. Teile deine Erfahrungen und Tipps, wie du diese Balance erreichst in den Kommentaren. Ich bin gespannt, wie Du das machst. *** Hi, ich bin Data Dan. Ich poste Daten, die Dir helfen HR faktenbasiert zu gestalten. Folge mir und profitiere von meiner #HRDatenLiebe *** Disclaimer: Eine Frühversion dieses Posts wurde mit meinem CustomGPT „Astrid Grindlen“ verfasst.

What if all #HR data was integrated in one anonymized platform for all data professionals to use for #PeopleAnalytics? That’s exactly what my colleagues have been building and now need a product owner for. In that role, you are the go-to-person for our P&O Insights Platform. A platform that enables people analytics across the entire Siemens organization. I was involved earlier and I can tell you first-hand what an important and groundbreaking platform that is. Are you ready to further shape the way we are using data to make better people decisions and design great workplaces? Don’t wait, apply via the link in the comment below 👇

If a manger would ask me to analyze pay gaps, I would ask one question back: Are you going to pay the underpayed people more, if I find a pay gap? The reason for my question is simple: I want to know, if the manager just „likes to know“, or has upfront empathy for the people and actually wants to solve the problem. After the analysis, we can then focus only on the question of how to solve it. Otherwise, I would be wasting everyone’s time with an analysis that will likely not be followed by action. That’s what I mean, when I say: I deliver actionable insights. Your job is to deliver the action! *** Hi, I'm Data Dan. I post data that helps you design HR based on facts. Follow me and benefit from my #HRLoveData

Dein #KI-Projekt braucht ein sinnvolles Ziel. Im besten Fall ist es ein ökonomisches Ziel mit Relevanz für eure Mitarbeitenden. Hier sind 5 Beispiele: 1️⃣ Erweiterung menschlicher Fähigkeiten: Ein Ansatz zur Entwicklung und Implementierung von KI, der sowohl dem Unternehmen als auch seinen Mitarbeitern zugutekommt, ist der schrittweise anstatt der transformierenden Ansatz. Dieser konzentriert sich darauf, menschliche Fähigkeiten zu erweitern anstatt sie zu ersetzen. 2️⃣ Verbesserung des Engagements und der Zufriedenheit der Mitarbeiter: KI-Projekte können Mitarbeiter engagierter und glücklicher bei der Arbeit machen, indem sie monotone Aufgaben reduzieren, es ermöglichen, an ambitionierteren und spannenderen Aufgaben zu arbeiten, und die allgemeine Arbeitszufriedenheit verbessern. Dies kann zu einer verbesserten Mitarbeiterbindung und einer reduzierten Fluktuation im Unternehmen führen. 3️⃣ Optimierung von Kommunikation und Zusammenarbeit: KI kann die Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb der Organisation vereinfachen, eine klarere Kommunikation gewährleisten, eine bessere Konzeptualisierung der Erwartungen ermöglichen und die Produktivität verbessern. Dies kann zu besserem Mitarbeiterengagement und -zufriedenheit führen. 4️⃣ Verbesserung des Kundenservice und der Kundenerfahrung: KI kann Mitarbeitern Zeit für Probleme freimachen, die persönlichere Aufmerksamkeit erfordern, und es ihnen ermöglichen, sich auf komplexere und bedeutungsvollere Aufgaben zu konzentrieren. Darüber hinaus kann KI den Mitarbeitern helfen, Kunden besser zu bedienen, indem sie auf Grundlage von Analysen Vorschläge und Empfehlungen bietet und letztendlich die gesamte Kundenerfahrung verbessert. 5️⃣ Steigerung der Produktivität und Effizienz: KI kann Mitarbeitern riesige Datenmengen bereitstellen, Trends identifizieren, zukünftige Ergebnisse vorhersagen und den richtigen Aktionsplan vorschlagen, was letztendlich Produktivität und Effizienz steigert. Es kann auch Zeit, Geld und Ressourcen sparen, die bei manuellen Entscheidungen verwendet werden, und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren. Auf welche Ziele richtest Du deine aktuellen KI-Projekte aus? ___ Hi, ich bin Data Dan. Ich poste KI Use Cases, die Dir helfen HR für die Zukunft fit zu machen. Folge mir und profitiere von meiner #HRDatenLiebe ___ Disclaimer: Eine frühe Version dieses Posts wurde mit meinem CustomGPT Astrid Grindlen verfasst.

Absoluter Work-Life-Hack: Mittagspause = Gym-Session! So setze ich das um: Seit ein paar Monaten bin ich #TeamGym 🏋️♂️ und nicht mehr #TeamLunch 🥗. Ich nutze ich jede Mittagspause an meinen Bürotagen für eine intensive Session im Gym. An meinem Siemens-Standort gibt es zum Glück ein hauseigenes Fitnessstudio. Ganz einfach: 1️⃣ Ich ersetze Lunch durch Liquid-Lunch (z.B. Eiweißshake mit Vitaminen und Nährstoffen) 2️⃣ Ich ziehe meinen Kettle-Bell Trainingsplan durch 3️⃣ Ich dusche und gehe zurück an den Schreibtisch Es mag Confirmation Bias sein. Aber ich fühle mich deutlich besser. ❌ Kein Food-Koma ❌ Energie bis Abends ❌ Gutes Gefühl, weil ich trainiert habe Für mich ist das ein mehrfach starker Benefit! *** Hi, ich bin Data Dan. Ich poste Daten, die Dir helfen HR faktenbasiert zu gestalten. Folge mir und profitiere von meiner #HRDatenLiebe

Merk‘ Dir: „Alte weiße Männer müssen nicht tatsächlich biologisch alt oder weiß sein.“ Der Kabarettist Florian Schröder bringt es auf seinem Instagram-Kanal auf den Punkt. Mir begegnet diese Logik zunehmend. Auch hier auf LinkedIn. Und ich spreche nicht von den sachlichen Diskussionen rund um die Themen Diversität, Inklusion und Teilhabe. Man kann ja unterschiedliche Meinungen und Standpunkte zu diesen Themen vertreten. Aber erst kürzlich sind mir solche Charaktere wieder negativ aufgefallen. Als eine Kollegin von mir es als Frau gewagt hat auf eine Studie hinzuweisen, deren Ergebnisse eine gewissen Diskriminierung gegenüber Frauen begründen können. „Rumheulen“ und „Ideologieverbreitung“ waren da die sanftesten Troll-Kommentare. Das einzig Gute an solchen Typen (ja, es waren dem Profil nach durchwegs Männer) ist, dass sie munter auf Kommentare antworten. Der Beitrag meiner Kollegin ging viral und so verschafften auch die Trollkommentare einem wichtigen Thema viel Reichweite und Sichtbarkeit. Habt ihr auch mehr solcher Kommentare in letzter Zeit? Wie geht ihr damit um? Schreibt eure Tipps in die Kommentare, damit wir alle etwas über den Ungang damit lernen können. *** Hier der Link zum Originalvideo von Florian Schröder auf Instagram: https://lnkd.in/d6Dy8qur

Freitage. Ich starte sie meistens so: 1️⃣ 6:45 Uhr: Aufstehen und fertig machen 2️⃣ Danach: Mittleres Kind für die Kita fertig machen 3️⃣ Danach: Kiddo in die Kita bringen 4️⃣ Nach Hause und Kaffee / Eiweiß-Shake 5️⃣ Erstes Meeting um 9:00 Uhr Seit Kurzem mache ich das etwas anders: 3️⃣ Kiddo in die Kita bringen und Kind 3 mitnehmen 4️⃣ Danach: Spaziergang starten und Kind 3 schläft dabei seinen Vormittagsschlaf 5️⃣ Während des Spaziergangs erstes Meeting um 9:00 Uhr 6️⃣ 10:00 Uhr: Ab an den Schreibtisch Diese kleine Änderung verschafft meiner Partnerin etwas Freiraum von ca. 2 Stunden am Morgen. Und ich habe bereits 4-6 km „schnelles Gehen“ durch. Meine Freitage sind viel produktiver. Mal sehen, ob das so bleibt. Macht ihr sowas auch? #hrdatenliebe