Beitrag von Richard Lohwasser

Nornalweise teile ich keine Alltagsweisheiten über LinkedIn, aber diese bringt es auf den Punkt.

Der diesjährige #bdew Kongress betont in der Eröffnungsrede ihrer Vorsitzenden Kerstin Andreae pro-#Europa, pro-#GreenDeal, pro-#Grundgesetz, pro-#Erneuerbare. So weit, so erwartbar. Neu war ein ungewöhnlich starker Fokus auf weniger #Regulierung: "wir ertrinken in Bürokratie", "Einfach statt komplex". So weit, so richtig. Konkretisiert wurde das aber anhand eines Beispiels: "Den 24h-Lieferantenwechsel braucht man nicht, bei meinem Fitnessstudio dauert das auch 3 Monate". Erstmal nachvollziehbar aus Sicht etablierter Versorger, aber zum Nachteil der Kunden und des Wettbewerbs. Zumal er so designed ist das er voll digitalisiert ablaufen kann und somit auch die Kosten senkt... Seht ihr das auch so oder verpasse ich da etwas? Gerne kommentieren! Toll übrigens auch der Auftritt des neuen #BDEW Präsidenten Stefan Dohler. Sehr authentisch, lässt sich nicht vom Moderator zu Aussagen drängen hinter denen er nicht steht (Fußballverein). Wir konnten uns gestern leider nur sehr kurz austauschen - er war wie zu erwarten sehr beliebt. enneo.AI Dr. Kyung-Hun Ha

Vor 25 Jahren habe ich meine erste NVIDIA-Karte verbaut: Eine Riva 128 wie auf diesem Bild. Waren Gaming-Grafikkarten noch die Wiege von NVidia, so wurden sie in der gestrigen #computex keynote von CEO Jensen Huang erstmalig nicht erwähnt. Es lohnt sich hinzuhören, die Firma ist allein doppelt so wertvoll wie der gesamte #DAX30. Der Fokus war zwei Stunden lang ausschließlich auf #AI, und aus gutem Grund: - Die neusten Chips der Blackwell-Baureihe sind so schnell, dass man #GPT4 in nur 10 Tagen trainieren kann (bisher dauerte es ca. ein halbes Jahr) - Der Zuwachs an Rechenleistung ist ca. ~20-mal schneller als Moore's Law, also die Verdopplung der Transistoren/Leistung alle 2 Jahre - Kundenservice wird erneut als eines der wichtigsten Anwendungsgebiete der KI genannt Mein Takeaway: Rechenleistung wird deutlich günstiger und die Modelle werden größer. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis das bei den großen Anbietern OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Meta ankommt. Herausforderung ist dies in echten Business-Benefit zu übersetzen. Dort ist unser Fokus bei enneo.AI. Hier die gesamte Keynote: https://lnkd.in/efu_P_6P PS: So interessant die KI-Entwicklung auch ist, der Gamer in mir hätte sich eine RTX5090 gewünscht ;)

A good summary of modern leadership.

Es gibt noch ein paar Restplätze für mein morgiges #webinar zum Thema #KI im #Kundenservice bei der Callidus Akademie GmbH. Interesse? Hier kann man sich Anmelden: https://lnkd.in/eqEmd6Cs (kostenpflichtig). Neben den Erfahrungen, die wir durch >100.000 mit KI verarbeiteten Tickets bei enneo.AI gesammelt haben wird in 4 Stunden auch auf die Mathematik hinter #genAI (in verständlicher Sprache!) eingegangen sowie die modernen Modelle und wo sie eingesetzt werden können.

Gestern hat OpenAI ihr neuestes Modell, #GPT4o veröffentlicht. Wir haben es seitdem getestet, und eben für unsere "Early Adopter" Kunden aktiviert: - Die Qualität ist spürbar besser als das bisherige GPT4, meist auch besser als Anthropic Claude 3 Opus - Geschwindigkeit ist etwa Faktor 2 schneller. Das freut den Kundenservice-Berater! - Bilderkennung soll besser sein, aber in unseren Tests insb. mit den für Energieversorger typischen Zählerstandsfotos spiegelt sich das nicht in höheren Lösungsquoten wider ABER: Das wahre Highlight gestern war die Integration eines Sprachmodells in GPT, vermutlich Whisper-v3. Für den Kundenservice ist dies eine enorme Innovation. Es hat, davon bin ich überzeugt, eine ähnliche Sprengkraft für Sprachkommunikation wie es ChatGPT vor ca. 2 Jahren für Schriftkommunikation hatte. In enneo.AI hat unser AI Team um Dr. Dieter Kerkfeld in den letzten 9 Monaten mit viel Einsatz einen Voicebot auf GPT- und Whisper-Basis entwickelt. Er ist signifikant vielseitiger und intelligenter als die klassischen, Entscheidungsbaum-basierten IVR-Lösungen die man heute am Markt hat. Aber kein Vergleich zu dem, was OpenAI gestern gezeigt hat. Es ist so gut, dass wir unseren Voicebot komplett dafür umwerfen, sobald wir Zugang zur Sprachschnittstelle von GPT4o erhalten. https://lnkd.in/esxy4pJg

In dieser Nacht vor etwa 8 Stunden hat OpenAI ihre neueste Verbesserung von GPT4, das neue Modell "GPT4-Turbo" veröffentlicht: https://lnkd.in/eGB7iv8y GPT4 nutzen wir vor allem für OCR-Textverbesserung von Briefen und Dateianhängen. Bei erstem Tests merken wir an ein paar Stellen leichte Verbesserungen in der Qualität und weniger Aussetzer. Bei unseren Mandanten auf dem "Early Adopter" Track ist es bereits produktiv geschaltet. stromee homee GmbH enneo.AI Dr. Kyung-Hun Ha Dr. Dieter Kerkfeld

Künstliche Intelligenz bei Energieunternehmen? -> Wie funktionieren Gen-AI Sprachmodelle wirklich? -> Welches Modell nutze ich für welche Aufgaben? -> Wo unterscheiden sich die führenden Modelle unserer Zeit wie ChatGPT, Anthropic Claude oder Gemini? -> Welche Praxisbeispiele gibt es für KI-Einsatz bei Energieversorgern, insb. im Kundenservice? -> Welche Praxiserfahrungen kann man aus über 10. Mio. Tokens pro Tag ziehen? Antworten auf diese und mehr Fragen gebe ich nächsten Donnerstag am 18.4. bei einem Webinar der Callidus Akademie. Mehr Infos und einen Anmeldelink (€) gibt es hier: https://lnkd.in/eqEmd6Cs. Callidus Energie GmbH Ron-Arne Sydow Jonathan Lichter Melina Flügge enneo.AI