Data Scientists und Stakeholder geraten bei Projektzeitplänen aneinander. Wie werden Sie ihre Visionen für den Erfolg aufeinander abstimmen?

1 Bedürfnisse verstehen

Um Visionen aufeinander abzustimmen, ist es wichtig, die Bedürfnisse sowohl der Data Scientists als auch der Stakeholder zu verstehen. Data Scientists benötigen Zeit, um die Datenqualität sicherzustellen, explorative Datenanalysen durchzuführen und genaue Modelle zu erstellen. Auf der anderen Seite legen Stakeholder oft Wert auf eine schnelle Entscheidungsfindung und einen klaren ROI. Indem Sie einen offenen Dialog über diese Bedürfnisse ermöglichen, können Sie beginnen, ein Gleichgewicht zu finden. Es geht darum, die Komplexität der Datenarbeit zu schätzen und gleichzeitig die Dringlichkeit der geschäftlichen Anforderungen zu erkennen.

2 Erwartungen setzen

Eine klare Kommunikation ist der Schlüssel, um realistische Erwartungen an den Projektzeitplan zu stellen. Die Beteiligten verstehen möglicherweise nicht vollständig die Feinheiten der Datenwissenschaft, z. B. die Zeit, die für die Datenbereinigung oder das Modelltraining benötigt wird. Es ist Ihre Aufgabe, sie über den Prozess aufzuklären, einschließlich möglicher Rückschläge. In ähnlicher Weise müssen Data Scientists den Geschäftskontext und die Kosten von Verzögerungen verstehen. Durch die Etablierung eines gemeinsamen Verständnisses von Anfang an können beide Parteien ihre Erwartungen entsprechend kalibrieren.

3 Inkrementelle Lieferung

Eine Strategie, um beide Parteien zufrieden zu stellen, ist die Einführung eines inkrementellen Lieferansatzes. Teilen Sie das Projekt in kleinere, überschaubare Teile auf, die in Etappen abgeschlossen und geliefert werden können. Auf diese Weise können die Beteiligten Fortschritte sehen und frühzeitig Vorteile erzielen, während Data Scientists die Qualität und Genauigkeit ihrer Analysen aufrechterhalten können. Dieser Ansatz hilft auch dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, so dass sie leichter angegangen werden können, ohne dass sich dies erheblich auf den Gesamtzeitplan auswirkt.

4 Flexibilität ist der Schlüssel

Flexibilität ist entscheidend, wenn es darum geht, Visionen für den Projekterfolg aufeinander abzustimmen. Die Zeitpläne müssen möglicherweise angepasst werden, wenn neue Daten oder Herausforderungen auftauchen. Wenn Sie die Beteiligten dazu ermutigen, die fließende Natur von Data-Science-Projekten zu verstehen, können Sie Frustration vermeiden. Umgekehrt sollten Data Scientists offen für eine Überarbeitung ihrer Methoden sein, wenn sie die Kernziele des Projekts weiterhin erreichen können, ohne die Integrität zu beeinträchtigen. Flexibilität auf beiden Seiten kann zu innovativen Lösungen führen, die alle Beteiligten zufrieden stellen.

6 Gegenseitiger Respekt

Letztendlich ist gegenseitiger Respekt die Grundlage, um die Visionen von Data Scientists und Stakeholdern aufeinander abzustimmen. Die Anerkennung des Fachwissens und der Einschränkungen jeder Partei fördert ein kollaboratives Umfeld. Wenn die Stakeholder den wissenschaftlichen Prozess respektieren und Data Scientists den geschäftlichen Druck zu schätzen wissen, können sie effektiver zusammenarbeiten. Gegenseitiger Respekt führt zu einer Partnerschaft, in der sich beide Seiten für ein erfolgreiches Ergebnis einsetzen.