Lakehouse: Die Zukunft der Data Platform

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Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit der modernen Lakehouse-Architektur, die die Vorteile von Data Lakes und Warehouses zusammenführt.

  • Vereinheitlichte Datenarchitektur ohne Silos
  • Skalierbare, kosteneffiziente Cloud-Lösung
  • BI und KI Use-Cases auf einer zentralen Plattform
  • Data Governance auf Enterprise Niveau
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Daten und KI: Der Schlüssel zur Marktführerschaft

Künstliche Intelligenz hat sich als unverzichtbare Technologie in allen Branchen etabliert. Unternehmen, die die Potenziale von KI nutzen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Doch dieser Fortschritt bringt auch Herausforderungen mit sich, die es zu meistern gilt:

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Datensilos

Ihre Architektur bietet keine einheitliche Lösung für Integration, Speicherung, Verarbeitung, Governance, Teilen, Analyse und KI. Sie kann nicht mit strukturierten/unstrukturierten Daten umgehen und verursacht durch multiple Systeme und Datenkopien unnötige Kosten.

Data Governance & Datenschutz

Eine zuverlässige End-to-End-Ansicht der Datenherkunft und -provenienz fehlt, was die Umsetzung von ML-Projekten mit strengen Datenschutzanforderungen unmöglich macht.

Fehlende Skalierbarkeit

Die Leistungsfähigkeit bei anspruchsvollen Projekten wie Large Language Models (LLMs) ist in Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur stark eingeschränkt. Limitierte Computer- und Speicherressourcen behindern Datenverarbeitung und -analyse.

Abhängigkeit von Closed-Source-Lösungen

Closed-Source-Lösungen beschränken oft Flexibilität und Anpassbarkeit. Dadurch können Sie keine individuelle Datenstrategie umsetzen, was langfristig zu höheren Kosten und Effizienzverlust führt.

Eingeschränkte Machine Learning-Möglichkeiten

Datenarchitekturen sind oft nicht ML-optimiert. Das schränkt die Nutzung fortschrittlicher Datenanalysen und das Lernen aus großen Datenmengen erheblich ein, obwohl es im heutigen Wettbewerb ein Muss ist.

Keine Echtzeitdaten

Ohne fortschrittliche Data Platform mit Echtzeit-Datenstreaming können keine schnellen, datengetriebenen Entscheidungen getroffen werden – ein gravierendes Hindernis in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt.

Generation KI – Sichern Sie sich Ihren Wettbewerbsvorsprung

Zukunftsfähige Plattform für ML und BI

Nutzen Sie eine offene Lakehouse-Architektur, um den ML-Lebenszyklus zu standardisieren – auch für generative KI & große Sprachmodelle. Das Ergebnis: effiziente Datenverarbeitung sowie reibungslose teamübergreifende Zusammenarbeit.

Unternehmensweit einheitlicher Datenzugang

Vereinfachen Sie den Zugriff und die Nutzung von Daten und KI im gesamten Unternehmen durch eine einheitliche Lakehouse-Datenplattform. Dies schafft eine offene, einheitliche Basis für Datenmanagement und -governance.

Verlässliche Data Governance

Ein einheitlicher Governance-Ansatz beschleunigt Ihre Daten- und KI-Projekte, vereinfacht Compliance und gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen.

Produktivitäts-Booster für Data Teams

Steigern Sie die Effizienz Ihres Data-Science-Workflows deutlich. Zentralisieren Sie Datenvorbereitung, Modellierung und den Austausch von Erkenntnissen in einer kollaborativen und einheitlichen Umgebung.

Nahtlose Integration von Gen AI & LLMs

Nutzen Sie moderne Data-Plattformen für den einfachen Einsatz von LLMs (Large Language Models) in Ihren Workflows. Die Feinabstimmung erfolgt auf Basis Ihres firmenspezifischen Wissens, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.

Senken Sie Ihre Gesamtbetriebskosten

Profitieren Sie von signifikant niedrigeren Total Cost of Ownership (TCO), indem Sie separate Analytiksysteme durch eine einheitliche Lakehouse-Plattform ersetzen, die Data Warehousing und Lakes kombiniert.

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Von der Architektur-Skizze zur eigenen Data Plattform

1.

Analyse & Zielsetzung

Unser Solution Architect Team macht eine Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur und definiert gemeinsam mit Ihnen die Zielarchitektur.

2.

Aufbau der Data Plattform

Wir binden Ihre Datenquellen an inkl. Governance- und Sicherheitsstruktur. Alle Frameworks stellen wir Ihnen als IaC Templates zur Verfügung.

3.

Übergabe & Betrieb

Wir befähigen Ihr Team, die Datenplattform sicher zu betreiben und weiterzuentwickeln. Bei Bedarf unterstützen wir Sie weiterhin.

Über ein Jahrzehnt Data Platform-Erfahrung für Ihren Erfolg

Basierend auf unserer umfangreichen Beratungserfahrung kennen wir die Herausforderungen, die eine gewachsenen IT-Infrastruktur mit sich bringt, um verlässliche und qualitative Datenprodukte zu erstellen.

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

15+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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"Unser Ziel war es, eine Plattform zu entwickeln, die uns erlaubt, ML-Use-Cases zu erstellen, die wir selbst verstehen, betreiben und weiterentwickeln können. Durch die Zusammenarbeit mit Datasolut haben wir diese Ziele erreicht. Die Plattform ist jetzt integraler Bestandteil vieler Geschäftsprozesse, und über 10.000 Berater nutzen die erweiterten Kundenkennzahlen, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten. Die Erkenntnisse aus den ML-Use-Cases haben Umsätze im siebenstelligen Bereich generiert."
Swiss Life AG
Lukas Reinmold
Abteilungsleiter, Kunden- und Impulsmanagement
“Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis für unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen.”
Congstar GmbH
Nina Pawelczyk
Leiterin CRM
“Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!”
Vinos GmbH
Daniela Schlanstein
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
“Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnen Erfolge erheblich steigern.”
Profilbild Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Aleksandar Dimitrov
Product Owner Big Data
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Daten- und KI-Plattform in Databricks
Erfahren Sie in diesem Use Case, wie Sie Zeit und Kosten durch die Implementierung einer Datenplattform in eine bestehende Machine-Learning-Infrastruktur sparen und damit Ihre Datentransparenz und -sicherheit verbessern können.
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Entwicklung einer Data- und KI-Plattform in AWS
In dieser Case Study entwickelten wir eine Data- und KI-Plattform für einen führenden Versicherungsvertrieb. Wir haben für ein führendes Unternehmen aus dem Versicherungssektor eine maßgeschneiderte Lösung geschaffen, die über die bloße technische Implementierung hinausgeht. Diese Fallstudie bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse unseres Projekts.
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Cloud Data Platform – Ihr Wettbewerbsvorteil

Werden Sie zum Vorreiter in der Ära der KI. Sehen Sie zu, wie die Produktivität Ihres Teams wächst, die Kosten sinken und Ihr Betriebsergebnis stetig steigt. Lassen Sie sich jetzt beraten.

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Häufig gestellte Fragen

Eine Lakehouse-Datenplattform kombiniert die Flexibilität von Data Lakes mit den Analysestärken von Data Warehouses. Sie ermöglicht skalierbare Speicherung für strukturierte und unstrukturierte Daten und unterstützt Echtzeitanalysen sowie maschinelles Lernen. Das grenzt sie von traditionellen Data Warehouses, die hauptsächlich auf strukturierte Daten und Batch-Verarbeitung ausgerichtet sind, ab. Diese Vielseitigkeit und Effizienz macht Lakehouses ideal für heutige komplexe Datenanforderungen.

Ja, Ihr bestehendes Data Warehouse kann zu einer modernen Lakehouse-Plattform transformiert werden. Dieser Prozess integriert Data-Lake-Funktionen für die Verarbeitung unstrukturierter Daten und führt Echtzeitanalysen ein. Unser Team begleitet Sie durch die Umstellung, um die Betriebskontinuität zu sichern.

Der Wechsel zu einer Lakehouse-Datenplattform bietet erhebliche Vorteile: z. B. Verbesserte Skalierbarkeit, Flexibilität für verschiedene Datentypen, Kosteneffizienz durch optimierte Speichermethoden, Echtzeitanalysen und vereinfachtes Datenmanagement. Daraus resultieren eine verbesserte Governance, Sicherheit und Datenqualität. Diese Vorteile fördern schnellere und fundiertere Entscheidungen und steigern Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

Durch sorgfältige Planung und Vorbereitung ermöglichen wir eine reibungslose Umstellung auf eine Lakehouse-Datenplattform. Um Unterbrechungen zu minimieren, erfolgt die Einführung der neuen Funktionen und Vorteile schrittweise. Auf diese Weise können wir Ihre Datenstrategie ohne signifikante Störungen verbessern.

Eine Lakehouse-Datenplattform vereinfacht dank ihrer einheitlichen Architektur die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von großen Datensätzen, die für maschinelles Lernen unerlässlich sind. Mit der Unterstützung von Echtzeitanalysen und verschiedenen Datentypen bildet sie die ideale Basis für KI-Initiativen.

Die Datensicherheit hat bei Lakehouse-Datenplattformen höchste Priorität. Diese Plattformen nutzen fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und umfassende Protokollierung, um höchste Datenschutzstandards zu gewährleisten und Compliance mit regulatorischen Standards zu erfüllen.

Lakehouse-Datenplattformen verursachen weniger Kosten als traditionelle Data Warehouses, da sie mit einer einzigen Plattform sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten effizient handhaben. Dadurch werden keine getrennten Speicher- und Analyseumgebungen mehr benötigt. Die Gesamtkomplexität wird reduziert und senkt somit die Kosten, die üblicherweise mit dem Datenmanagement und der Datenanalyse verbunden sind.

Sie erhalten sowohl während als auch nach der Umstellung auf eine Lakehouse-Datenplattform umfangreiche Unterstützung von unserem Experten-Team. Dies umfasst alles von der Planung über die Implementierung bis zur anschließenden Optimierung. Darüber hinaus lassen wir Sie auch nach der Umstellung nicht alleine, sondern bieten Ihnen fortlaufende Unterstützung und Schulungen. Gemeinsam stellen wir sicher, dass Ihr Team die neue Datenarchitektur effektiv nutzt und die Möglichkeiten voll ausschöpft.

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