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KI im Maschinenbau

Erreichen Sie mühelos Ihre Geschäftsziele, indem Sie einen Blick in die Zukunft werfen.

Typische Herausforderungen im Maschinenbau

Neben regulatorischen Anforderungen, dem Erfüllen hoher Kundenerwartungen und dem ständigen Wettbewerb müssen sich Maschinenbau-Unternehmen vielen Herausforderungen stellen:

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Komplexe Systeme

Moderne Maschinen und Anlagen sind oft sehr komplex. Sie erfordern ein tiefgehendes Verständnis verschiedener Disziplinen wie Mechanik, Elektronik, Steuerungstechnik und mehr.

Ständig neue Technologien

Ihre Branche ist ständig von neuen Technologien wie Industrie 4.0, Künstlicher Intelligenz und Robotik betroffen, die nahtlos in bestehende Systeme integriert werden müssen.

Hoher Kosten- & Zeitdruck

Kunden erwarten immer kürzere Lieferzeiten und noch niedrigere Kosten. Der Wettbewerbsdruck in der Maschinenbaubranche ist enorm, sodass stets noch effizienter gearbeitet werden muss.

Stark umkämpfter Markt

Die Marktanteile in der Maschinenbaubranche sind stark umkämpft. Es wird immer wichtiger, sich zu differenzieren, Innovationen anzubieten und eine starke Markenpräsenz aufzubauen, um erfolgreich zu sein.

Fachkräftemangel

Das rasante Tempo des technologischen Wandels führt zu einer Talentlücke in der Branche. Überall werden Fachkräfte gesucht, die die Komplexität von KI und Data Science im Maschinenbau bewältigen können.

Nutzen Sie KI für Ihre Ziele im Maschinenbau

Verbessern Sie die Kundenerfahrung

Passen Sie mit KI-gestützten Analysen Produkte und Leistungen individuell an die Bedürfnisse Ihrer Kunden an. Steigern Sie die Kundenzufriedenheit und Loyalität.

Erhöhen Sie die betriebliche Effizienz

Automatisieren Sie Ihre Betriebsabläufe mithilfe von Datenanalytik. Steigern Sie Ihre Produktionsqualität und Effizienz, während Sie gleichzeitig Kosten und Ausfallzeiten minimieren.

Höherer Umsatz dank CLV

Verschaffen Sie sich sofort nach dem ersten Kauf Einblick in den Customer Lifetime Value Ihrer Kunden. Erhöhen Sie Ihren Gesamtumsatz basierend auf dem CLV.

Steigern Sie die Mitarbeiterproduktivität

Ermöglichen Sie Ihrer Belegschaft durch die Nutzung von Daten und KI, noch effizienter und engagierter zu arbeiten. Sorgen Sie für mehr Produktivität, weniger Fehler und einen erhöhten Innovationsgrad.

Personalisierte Marketingkampagnen

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus dem Verhalten Ihrer Kunden, um personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen. Steigern Sie Ihre Kundenzufriedenheit und Loyalität.

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil

Durch individuell angepasste Inhalte, präzise Nachfragevorhersagen und dynamische Preisgestaltung können Sie sich erfolgreich im hart umkämpften Markt positionieren und Marktanteile erobern.

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Unsere Leistungen für Ihren KI-Erfolg im Maschinenbau

Marketing- & Vertriebssteuerung

Setzen Sie auf präzise, datengetriebene Verkaufsprognosen, um Ihre Marketing- und Einkaufsentscheidungen zu verbessern.

Nutzen Sie den Kundenwert (CLV)

Erfahren Sie den Wert jedes Kunden unmittelbar nach dem ersten Kauf. Optimieren Sie Ihre Marketing- und Vertriebsstrategien auf Basis des CLV für maximalen ROI.

Supply Chain Optimierung

Steigern Sie Ihre Lieferketten-Effizienz für bessere Bedarfs- und Angebotsvorhersagen. Optimieren Sie damit Ihre Bestell- und Lagerverwaltung.

Digitaler Zwilling & Predictive Maintenance

Erkennen Sie frühzeitig den Wartungsbedarf Ihrer Maschinen durch KI-Analysen. Führen Sie nur Wartungen durch, wenn es nötig ist, und vermeiden Sie teure Ausfälle.

Qualitätssicherung in der Produktion

Nutzen Sie Deep-Learning-Technologien, um Produktionsfehler zu erkennen und automatisch einzuordnen, was die Qualitätssicherung verbessert.

Datenplattformen & Governance

Stärken Sie Ihre datengesteuerte Entscheidungsfindung und Innovationsfähigkeit mit unserer Unterstützung in Datenschutz und Effizienzsteigerung.

Nutzen Sie KI erfolgreich im Maschinenbau – mit diesen 3 Schritten

1.

Evaluierung & Priorisierung

Gemeinsam besprechen wir die wichtigsten KI- und Data Science-Anwendungsfälle mit dem größten Impact.

2.

Umsetzung des MVPs

Wir setzen den ersten Use-Case als Minimum Viable Product (MVP) um – und Sie sehen erste Ergebnisse in Aktion.

3.

Skalierung & Übergabe

Wir erweitern Ihre Modelle um verschiedene Use-Cases und übergeben diese an Ihr internes Team zur Weiterentwicklung.

Über Datasolut

Über ein Jahrzehnt der KI-Entwicklung für Ihren Erfolg

10+

Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Machine Learning Projekte – vom Start-up bis zum DAX Konzern.

100+

erfolgreich abgeschlossene Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung in 10 verschiedenen Branchen.

15+

motivierte KI-Entwickler, die an der Spitze der Technologie arbeiten und sich nur mit den besten Lösungen zufrieden geben.

Testimonials

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Datasolut sind Experten für KI Entwicklung, maschinelles Lernen und datengetriebene Personalisierung. Ich habe sie kennengelernt als Team mit klaren Analysen, klaren Gedanken und klarem Umsetzungsfokus. Das hat unsere Projekte vorangetrieben.
Daniel Kühne Profilbild
Telekom Deutschland GmbH
Daniel Kühne
Leiter Data Mining
Datasolut hilft uns dabei, mehr Verständnis über unsere Kunden und deren Verhalten zu schaffen. So können wir noch genauer auf Kundenbedürfnisse eingehen.
Congstar GmbH
Nina Pawelczyk
Leiterin CRM
Die Zusammenarbeit mit Datasolut ist sehr angenehm. Mit ihrem umfangreichen Daten- und KI-Know-How unterstützen sie uns erfolgreich bei der Personalisierung unserer Kommunikation. Dadurch können wir signifikante Umsatzsteigerungen erzielen und die UX unserer Kunden erhöhen. Vielen Dank!!!
Vinos GmbH
Daniela Schlanstein
Head of Datenmanagement, BI & Analyse
Durch das Datasolut Expertenwissen im Bereich Personalisierung und künstliche Intelligenz konnten wir unsere Kampagnenerfolge erheblich steigern.
Profilbild Aleksandar Dimitrov
Congstar GmbH
Aleksandar Dimitrov
Product Owner Big Data
Case Studies

Messbare Ergebnisse. Kosten senken. Agil sein.

Daten- und KI-Plattform in Databricks
Erfahren Sie in diesem Use Case, wie Sie Zeit und Kosten durch die Implementierung einer Datenplattform in eine bestehende Machine-Learning-Infrastruktur sparen und damit Ihre Datentransparenz und -sicherheit verbessern können.
Case Study lesen
Sales Support Agent mit GenAl
Erfahren Sie in dieser Case Study, wie wir ein Tool auf Basis von generativer KI zur automatisierten Unterstützung von Sales-Agenten im Vertrieb eingeführt haben.
Case Study lesen

Unsere Data Science und KI Angebote

1
MVP Modell

Mit Ihren Daten erstellen wir eine reproduzierbare MVP-Referenzmodell-Pipeline für Sie.

  • Anbindung von bis zu 3 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows
  • Automatisierte ML-Pipeline

20 Personentage (PT)

Jetzt anfragen
2
MLOps Optimiert

Wir nehmen Ihr MVP-Modell als Ausgangsbasis, optimieren es und bringen es zur Produktionsreife.

  • Anbindung von bis zu 3 Datenquellen
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature Engineering
  • Skalierbares Modelltraining & Auswertung
  • MLflow Tracking & Modellregistrierung
  • Wissenstransfer & Team-Schulung
  • Produktionsreifes Repository mit Infrastruktur als Code, CI/CD-Workflows
  • Automatisierte ML-Pipeline

40 Personentage (PT)

Jetzt anfragen
3
Use Case Workshop

Wir führen einen Use Case Workshop mit einem wissenschaftlich fundierten ICE Framework durch. Als Ergebnis erhalten Sie eine Short List der KI-Anwendungsfälle mit dem größten Potenzial für Ihr Unternehmen.

  • Workshop mit 2 Sitzungen zu je 3 Stunden
  • Use-Case Portfolio
  • Technischer Prototyp
  • Exploration Report

4.900 €

Jetzt anfragen
Generation KI – das nächste Level im Maschinenbau

Nutzen Sie Ihre Chance auf eine kostenlose Erstberatung. Wir freuen uns darauf, Ihre Herausforderungen zu verstehen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die Ihre Effizienz steigern, die Kundenbindung erhöhen und Ihren Umsatz signifikant verbessern.

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