Riconoscimento delle celebrità

REST

Invia la richiesta

Di seguito viene illustrato come inviare una richiesta POST al metodo annotate. L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI. Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sull'impostazione di un progetto con un account di servizio e sull'ottenimento di un token di accesso, consulta la guida rapida di Video Intelligence.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

• INPUT_URI: il percorso di Cloud Storage del file video a cui vuoi aggiungere un'annotazione.
• OUTPUT_URI: il percorso di Cloud Storage in cui vuoi salvare i risultati.
• PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud

Metodo HTTP e URL:

POST https://videointelligence.googleapis.com/v1p3beta1/videos:annotate

Corpo JSON della richiesta:

{
  "inputUri": "gs://INPUT_URI",
  "outputUri": "gs://OUTPUT_URI",
  "features": ["CELEBRITY_RECOGNITION"]
}

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://videointelligence.googleapis.com/v1p3beta1/videos:annotate"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://videointelligence.googleapis.com/v1p3beta1/videos:annotate" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Se la richiesta ha esito positivo, Video Intelligence restituisce il nome dell'operazione.

Ottieni i risultati

Per ottenere i risultati della richiesta, devi inviare una richiesta GET alla risorsa projects.operations. Di seguito viene illustrato come inviare questa richiesta.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

• OPERATION_NAME: il campo name restituito dalla chiamata all'API Video Intelligence. Si tratta di un valore nel formato:
  projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID,
  dove:
  • PROJECT_NUMBER è il numero del tuo progetto Google Cloud,
  • LOCATION_ID è la regione cloud in cui è avvenuta l'annotazione (ad esempio: us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1),
  • OPERATION_ID è l'ID dell'operazione a lunga esecuzione.

Metodo HTTP e URL:

GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER" \
     "https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "INPUT_URI",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-05-12T19:36:09.110351Z",
        "updateTime": "2020-05-12T19:36:17.519069Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        ...
      }
    ]
  }
}

L'output dell'annotazione del video dovrebbe essere simile all'esempio seguente.

{
  "annotationResults": [ {
    "inputUri": "INPUT_URI,
    "segment": {
      "startTimeOffset": {

      },
      "endTimeOffset": {
        "seconds": 19,
        "nanos": 519500000
      }
    },
    "celebrityRecognitionAnnotations": {
      "celebrityTracks": [ {
        "celebrities": [...],
        "faceTrack": {...}
      }, {
        "celebrities": [ {
          "celebrity": {
            "name": "video-intelligence/CELEBRITY_MID",
            "displayName": "CELEBRITY_NAME/var>"
          },
          "confidence": 0.81873637
        } ],
        "faceTrack": {
          "segment": {
            "startTimeOffset": {
              "seconds": 1,
              "nanos": 459791000
            },
            "endTimeOffset": {
              "seconds": 3,
              "nanos": 712041000
            }
          },
          "timestampedObjects": [ {
            "normalizedBoundingBox": {...},
            "timeOffset": {...}
          }, {
            "normalizedBoundingBox": {
              "left": 0.38046876,
              "top": 0.26249999,
              "right": 0.60312498,
              "bottom": 0.72361112
            },
            "timeOffset": {
              "seconds": 1,
              "nanos": 459791000
            }
          }, {
            "normalizedBoundingBox": {...},
            "timeOffset": {...}
          }]
        }
      }, {
        "celebrities": [...],
        "faceTrack": {...}
      } ]
    }
    ...
}