Prueba los modelos de Gemini 1.5, los modelos multimodales más recientes de Vertex AI, y descubre lo que puedes crear con una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens. Prueba los modelos de Gemini 1.5, los modelos multimodales más recientes de Vertex AI, y descubre lo que puedes crear con una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens.

Verifica la marca de agua digital de una imagen

De forma predeterminada, se agrega una marca de agua digital a cualquier imagen que genere una versión del modelo de Imagen que admita la generación de marcas de agua. En este ejemplo, se muestra cómo usar el modelo de verificación de Imagen para determinar si una imagen contiene esta marca de agua.

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import (
    Image,
    WatermarkVerificationModel,
)

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

verification_model = WatermarkVerificationModel.from_pretrained(
    "imageverification@001"
)
image = Image.load_from_file(location=input_file)

watermark_verification_response = verification_model.verify_image(image)

print(
    f"Watermark verification result: {watermark_verification_response.watermark_verification_result}"
)
# ACCEPT: The image contains a digital watermark.
# REJECT: The image does not contain a digital watermark.

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.