Google Cloud 在 2023 年 Forrester Wave《Streaming Data Platforms》(串流資料平台) 報告中獲選為領導品牌。瞭解詳情。

串流分析

即時擷取、處理及分析事件串流數據。有了 Google Cloud 的串流分析解決方案，您就能在資料產生時即刻處理，使資料更有條不紊、實用且方便存取。

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Forrester 在 2023 年的《The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms》(The Forrester Wave™：串流資料平台) 報告中，將 Google 評選為領導品牌

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優點

充分運用即時資料

從即時深入分析結果中發掘真正價值

即時擷取、處理及分析事件串流，並針對具時效性的高價值深入分析結果採取行動，在業務上發��影響力。

省去複雜的作業

運用可自動調整資源配置的全代管串流基礎架構，解決資料量變動、效能調整及資源佈建方面的問題。

採用 Google Cloud 的頂尖技術

運用與 Vertex AI Workbench 、BigQuery 和其他 Google Cloud 服務整合的原生整合功能，以值得信賴的方式迅速開發智慧型解決方案。

主要功能與特色

輕鬆達成即時作業

運用簡便的擷取功能處理複雜事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置，每秒擷取及分析數億個事件，使用 BigQuery 的串流 API，每秒將數百萬個事件直接串流至資料倉儲，以便進行 SQL 式分析。或者，在無伺服器平台上使用 Datastream，將資料從關聯資料庫直接複製到 BigQuery。

整合串流與批次處理作業，不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流和批次資料分析作業，並建構整合式資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理，讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。 Apache Beam 為混合雲或多雲端環境增添管道遷移的彈性，資料工程師可透過這個開放原始碼 SDK 重複使用程式碼。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent Cloud 和 Dataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的地端部署解決方案。結合 Data Fusion 的 GUI 後，資料分析師與工程師只要按幾下滑鼠，即可建構串流管道。您可以在串流分析管道中嵌入 Google 的 Vertex AI Workbench 解決方案，即時執行個人化、異常偵測和預測性維護等作業。

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