Guida alle risorse e al confronto per le famiglie di macchine

Questo documento descrive le famiglie di macchine, le serie di macchine e i tipi di macchina tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di una macchina virtuale (VM) o bare metal con le risorse di cui hai bisogno. Quando crei un'istanza Compute, seleziona un tipo di macchina da una famiglia di macchine che determina le risorse disponibili per quell'istanza.

Puoi scegliere tra diverse famiglie di macchine. Ogni famiglia di macchine ulteriormente organizzati in serie di macchine e tipi di macchina predefinita all'interno Google Cloud. Ad esempio, nella serie di macchine N2 nel settore famiglia di macchine, puoi selezionare il tipo di macchina n2-standard-4.

Tutte le serie di macchine supportano le VM spot (e VM prerilasciabili), ad eccezione della macchina M2, M3 e X4 e i tipi di macchine bare metal C3.

Nota: questo è un elenco delle famiglie di macchine Compute Engine. Per una spiegazione dettagliata di ciascuna famiglia di macchine, consulta le seguenti pagine:
  • Uso generico miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi carichi di lavoro.
  • Ottimizzato per lo spazio di archiviazione - Ideale per carichi di lavoro con utilizzo ridotto e elevato dell'archiviazione una densità di dati elevata.
  • Ottimizzato per il calcolo con le massime prestazioni per core su Compute Engine e ottimizzato per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo.
  • Ottimizzato per la memoria ideale per carichi di lavoro che richiedono molta memoria, in quanto offre più memoria rispetto ad altre famiglie di macchine, con un massimo di 12 TB di memoria.
  • Ottimizzato per l'acceleratore ideale per l'architettura dei dispositivi unificata di computing con elevata parallelizzazione per carichi di lavoro di computing CUDA, come il machine learning (ML) e computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è l'opzione migliore per i carichi di lavoro che richiedono GPU.

Terminologia di Compute Engine

In questa documentazione vengono utilizzati i seguenti termini:

  • Famiglia di macchine: un insieme selezionato di configurazioni di processori e hardware ottimizzate per carichi di lavoro specifici.

  • Serie di macchine: le famiglie di macchine sono ulteriormente classificate per serie, e il tipo di processore.

    • Ogni serie è incentrata su un diverso aspetto della potenza di calcolo o delle prestazioni. Ad esempio, la serie E offre VM efficienti a basso costo, mentre la serie C offre prestazioni migliori.
    • La generazione è indicata da un numero crescente. Ad esempio, la serie N1 all'interno della famiglia di macchine per uso generico è la versione precedente della serie N2. Una generazione o un numero di serie più elevato di solito indica soggiacenti più recenti piattaforme o tecnologie CPU. Ad esempio, la serie M3, che funziona su Intel Il processore scalabile Xeon di terza generazione (Ice Lake), è una generazione più recente la serie M2, che viene eseguita sul processore scalabile Intel Xeon Generazione (Cascade Lake).
Generazione Intel AMD Abilita
Serie di macchine di 4a generazione N4, C4, X4 N/D N/D
Serie di macchine di 3a generazione C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N/D
Serie di macchine di 2a generazione N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 Livello 2
  • Tipo di macchina: ogni serie di macchine offre almeno un tipo di macchina. Ciascuna di tipo di macchina fornisce un insieme di risorse per l'istanza Compute, come vCPU, memoria, dischi e GPU. Se un tipo di macchina predefinita non soddisfa le di macchine, puoi anche creare un tipo di macchina personalizzata di macchine virtuali.

Le sezioni seguenti descrivono i diversi tipi di macchina.

Tipi di macchina predefinita

I tipi di macchina predefinita sono dotati di una quantità di memoria non configurabile di memoria per vCPU. I tipi di macchine predefinite utilizzano diversi rapporti tra vCPU e memoria:

  • highcpu: da 1 a 3 GB di memoria per vCPU; in genere, 2 GB di memoria per vCPU.
  • standard: da 3 a 7 GB di memoria per vCPU; in genere, 4 GB di memoria per vCPU.
  • highmem: da 7 a 14 GB di memoria per vCPU; in genere, 8 GB di memoria per vCPU.
  • megamem: da 14 a 19 GB di memoria per vCPU
  • hypermem: da 19 a 24 GB di memoria per vCPU; in genere, 21 GB di memoria per vCPU
  • ultramem: da 24 a 31 GB di memoria per vCPU

Ad esempio, un tipo di macchina c3-standard-22 ha 22 vCPU e, come standard, ha anche 88 GB di memoria.

Tipi di macchine SSD locali

I tipi di macchina SSD locale sono uno speciale tipo di macchina predefinita. Il tipo di macchina nome termina con -lssd. Quando crei un'istanza Compute utilizzando una delle seguenti opzioni, i dischi SSD locali vengono collegati automaticamente all'istanza.

Questi tipi di macchina sono disponibili con le serie di macchine C3 e C3D. Altro di macchine virtuali supportano anche i dischi SSD locali. Per ulteriori informazioni tipi di macchina utilizzabili con i dischi SSD locali, consulta Scegli un numero valido di dischi SSD locali.

Tipi di macchine Bare Metal

I tipi di macchina Bare Metal sono uno speciale tipo di macchina predefinita. Il tipo di macchina nome termina con -metal. Quando crei un'istanza Compute utilizzando una delle seguenti opzioni, di macchine, non c'è hypervisor installato sull'istanza. Puoi allegare Archiviazione Hyperdisk in un'istanza bare metal, proprio come faresti con una VM in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Le istanze bare metal possono essere utilizzate nelle reti e nelle subnet VPC in come avviene per le istanze VM.

Questi tipi di macchina sono disponibili con (Anteprima) e serie di macchine X4.

Tipi di macchine personalizzate

Se nessuno dei tipi di macchine predefinite soddisfa le esigenze del tuo carico di lavoro, puoi un'istanza VM con un tipo di macchina personalizzata Serie di macchine N ed E che fanno parte della famiglia di macchine per uso generico. .

L'utilizzo dei tipi di macchine personalizzate è leggermente superiore rispetto a un tipo equivalente tipo di macchina predefinita. Inoltre, ci sono limitazioni nella quantità di memoria e vCPU selezionabili per un tipo di macchina personalizzata. I prezzi on demand per tipi di macchine personalizzate includono una maggiorazione del 5% rispetto all'impegno e on demand prezzi per i tipi di macchine predefinite.

Con la memoria estesa, disponibile solo con i tipi di macchine personalizzate, puoi specificare di memoria per il tipo di macchina personalizzata senza limitazioni per vCPU. Anziché utilizzare la dimensione della memoria predefinita in base al numero di vCPU specificato, puoi specificare una quantità di memoria estesa, fino al limite di macchine virtuali.

Per ulteriori informazioni, vedi Crea una VM con un tipo di macchina personalizzata.

Tipi di macchina con core condivisi

Le serie E2 e N1 contengono tipi di macchina con core condivisi. Questi tipi di macchine condividono in tempo reale un core fisico, che può essere un metodo conveniente per eseguire app piccole che non richiedono molte risorse.

  • E2: offre 2 vCPU per brevi periodi di scoppio.

  • N1: offerte Tipi di macchina con core condivisi f1-micro e g1-small che hanno fino a 1 vCPU per brevi periodi di bursting.

Suggerimenti per famiglie e serie di macchine

Le seguenti tabelle forniscono suggerimenti per diversi carichi di lavoro.

Carichi di lavoro per uso generico
N4, N2, N2D, N1 C4, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Equilibrio tra prezzo e prestazioni su un'ampia gamma di tipi di macchine Prestazioni costantemente elevate per diversi carichi di lavoro Computing giornaliero a basso costo Migliori prestazioni/costo per core per carichi di lavoro con scale out
  • Server web e app a traffico medio
  • Microservizi containerizzati
  • App di business intelligence
  • Desktop virtuali
  • Applicazioni CRM
  • Ambienti di sviluppo e test
  • Elaborazione dei dati in modalità batch
  • Archiviazione e archiviazione
    		•
  • Server web e app a traffico elevato
  • Database
  • Cache in memoria
  • Ad server
  • Game Servers
  • Analisi di dati
  • Streaming e transcodifica di contenuti multimediali
  • Addestramento e inferenza ML basati su CPU
    		•
  • Server web a basso traffico
  • App di back office
  • Microservizi containerizzati
  • Microservizi
  • Desktop virtuali
  • Ambienti di sviluppo e test
    		•
  • Carichi di lavoro con scale out
  • Pubblicazione sul web
  • Microservizi containerizzati
  • Transcodifica multimediale
  • Applicazioni Java su vasta scala
    		•

    Carichi di lavoro ottimizzati
    Ottimizzato per lo spazio di archiviazione Ottimizzato per il calcolo Ottimizzato per la memoria Ottimizzato per l'acceleratore
    Z3 H3, C2, C2D X4, M3, M2, M1 A3, A2, G2
    Massimo rapporto tra archiviazione a blocchi e computing per carichi di lavoro ad alta intensità di archiviazione Prestazioni ultra elevate, carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo Rapporto tra memoria e computing massimo per carichi di lavoro che richiedono molta memoria Ottimizzato per carichi di lavoro accelerati per computing ad alte prestazioni
    • File server
    • Database ottimizzati per Flash
    • Analisi dello scale out
    • Altri database
    • Carichi di lavoro legati al calcolo
    • Server web ad alte prestazioni
    • Game Servers
    • Computing ad alte prestazioni (HPC)
    • Transcodifica multimediale
    • Carichi di lavoro di modellazione e simulazione
    • AI/ML
    • Database in memoria SAP HANA di medie e grandi dimensioni
    • Datastore in memoria, come Redis
    • Simulazione
    • Database ad alte prestazioni come Microsoft SQL Server, MySQL
    • Automazione della progettazione elettronica
    • Modelli di IA generativa come:
      • modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
      • Modelli di diffusione
      • Reti generative avversarie (GAN)
    • Addestramento e inferenza ML abilitati per CUDA
    • Computing ad alte prestazioni (HPC)
    • Computing altamente parallelizzato
    • elaborazione del linguaggio naturale BERT
    • Deep Learning Recommendation Model (DLRM)
    • Transcodifica video
    • Workstation di visualizzazione remota

    Dopo aver creato un'istanza Compute, puoi utilizzare i suggerimenti per il dimensionamento ottimale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse in base al carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta Applicazione dei suggerimenti tipo di macchina per le VM.

    Guida per la famiglia di macchine per uso generico

    La famiglia di macchine per uso generico offre diverse serie di macchine con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per un diversi carichi di lavoro.

    Compute Engine offre serie di macchine per uso generico in esecuzione architettura x86 o ARM.

    x86

    • La serie di macchine C4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e con tecnologia Titanium. I tipi di macchine C4 sono ottimizzati per fornire prestazioni costantemente elevate e scale up fino a 192 vCPU con 1,5 TB di Memoria DDR5. C4 è disponibile in highcpu (2 GB per vCPU), standard (3,75 GB per vCPU) e highmem (7,75 GB per vCPU).
    • La serie di macchine N4 disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanio. I tipi di macchine N4 sono ottimizzato per flessibilità e costi con forme sia predefinite che personalizzate e fare lo scale up fino a 80 vCPU su 640 GB di memoria DDR5. N4 è disponibile in highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU) e highmem (8 GB per vCPU).
    • La serie di macchine N2 ha fino a 128 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed disponibile sulle piattaforme CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • La serie di macchine N2D ha fino a 224 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed disponibile su AMD EPYC Rome di seconda generazione e su AMD EPYC di terza generazione sulle piattaforme di Milano.
    • La serie di macchine C3 offre fino a 176 vCPU e 2, 4 o 8 GB di di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids Titanio. Le istanze C3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni costanti.
    • La serie di macchine C3D offre fino a 360 vCPU e 2, 4 o 8 GB di di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU AMD EPYC Genoa Titanio. Le istanze C3D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni costanti.
    • La serie di macchine E2 ha fino a 32 core virtuali (vCPU) con un 128 GB di memoria con un massimo di 8 GB per vCPU e costo di tutte le serie di macchine. La serie di macchine E2 ha una CPU con un processore Intel o AMD di seconda generazione Processore EPYCTM Rome. Il processore viene selezionato per te per creare l'istanza. Questa serie di macchine fornisce una varietà di al prezzo più basso su Compute Engine, soprattutto se abbinate con sconti per impegno di utilizzo.
    • La serie di macchine Tau T2D offre un set di funzionalità ottimizzato per lo scale out. Ogni istanza VM può avere fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sui processori AMD EPYC Milan di terza generazione. Tau T2D di macchine virtuali non utilizza il thread di cluster, quindi equivalente a un intero core.
    • Le VM della serie di macchine N1 possono avere fino a 96 vCPU, fino a 6,5 GB di per vCPU e sono disponibili su Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Piattaforme CPU Haswell, Broadwell e Skylake.

    Arm

    • La serie di macchine Tau T2A è la prima in Google Cloud sui processori ARM. Le macchine Tau T2A sono ottimizzate per fornire un ottimo rapporto qualità-prezzo. Ogni VM può avere fino a 48 vCPU con 4 GB di memoria per vCPU. La serie di macchine Tau T2A funziona con una Ampere a 64 core Processore Altra con un set di istruzioni ARM e una frequenza all-core di 3 GHz. I tipi di macchine Tau T2A supportano un singolo nodo NUMA, mentre una vCPU equivalente a un intero core.

    Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è ideale per i modelli database, analisi dei log, offerte di data warehouse e altri database carichi di lavoro con scale out impegnativi. Questa famiglia offre SSD locali ad alta densità e ad alte prestazioni.

    • Le istanze Z3 possono avere fino a 176 vCPU, 1408 GB di memoria e 36 TiB di SSD locale. Z3 viene eseguito sul processore Intel Xeon scalabile (nome in codice Sapphire Rapids) con memoria DDR5 e Titanio il carico dei processori. Z3 riunisce le più recenti tecnologie di computing, networking le innovazioni dello spazio di archiviazione in un'unica piattaforma. Le istanze Z3 sono allineate l'architettura NUMA sottostante per offrire delle prestazioni.

    Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo

    La famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo è ottimizzato per l'esecuzione di applicazioni legate al calcolo, offrendo il e prestazioni per core.

    • Le istanze H3 offrono 88 vCPU e 352 GB di memoria DDR5. Esecuzione istanze H3 sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e i processori Titanium offload. Le istanze H3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire con prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H3 offre prestazioni miglioramenti per un'ampia varietà di carichi di lavoro HPC, come la dinamica molecolare, geoscienze computazionali, analisi del rischio finanziario, modelli meteorologici, l'EDA di frontend e backend e la fluiddina dinamica computazionale.
    • Le istanze C2 offrono fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e disponibile sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze C2D offrono fino a 112 vCPU, fino a 8 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma AMD EPYC Milan di terza generazione.

    Guida per le famiglie di macchine ottimizzate per la memoria

    La famiglia di macchine ottimizzate per la memoria offre serie di macchine ideali per i carichi di lavoro SAP OLAP e OLTP, la modellazione, l'EDA e l'HPC che richiede più memoria carichi di lavoro con scale out impegnativi. Questa famiglia offre più memoria per core rispetto qualsiasi altra famiglia di macchine, con un massimo di 32 TB di memoria.

    • Le istanze X4 bare metal offrono fino a 1920 vCPU, con 17 GB di memoria per vCPU. X4 ha tipi di macchina con 16, 24 e 32 TB di memoria e è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Le istanze M3 offrono fino a 128 vCPU, con un massimo di 30,5 GB di memoria per vCPU, e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Ice Lake.
    • Le istanze M2 sono disponibili in macchine da 6 TB, 9 TB e 12 TB e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze M1 offrono fino a 160 vCPU, da 14, 9 GB a 24 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Skylake e Broadwell.

    Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore è ideale per carichi di lavoro di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) massivamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è la scelta ottimale per i carichi di lavoro che richiedono GPU.

    • Le istanze A3 offrono 208 vCPU e 1.872 GB di memoria e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Le istanze A2 offrono da 12 a 96 vCPU, fino a 1.360 GB di memoria e sono disponibile sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze G2 offrono da 4 a 96 vCPU, fino a 432 GB di memoria e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.

    Confronto di serie di macchine

    Utilizza la seguente tabella per confrontare ciascuna famiglia di macchine e determinare più appropriato per il tuo carico di lavoro. Se, dopo aver esaminato questa sezione, non sai qual è la famiglia più adatta al tuo carico di lavoro, inizia con di macchine per uso generico. Per i dettagli su tutti i tipi di vedi Piattaforme CPU.

    Scopri come la tua selezione influisce sulle prestazioni dei volumi del disco collegati alle tue istanze di calcolo, consulta:

    Confrontare le caratteristiche di diverse serie di macchine, da C3 a G2. Puoi selezionare proprietà specifiche nella sezione Scegli le proprietà dell'istanza da confronta per confrontare le proprietà in tutte le serie di macchine in la tabella seguente.

    Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Uso generico Ottimizzazione dei costi Ottimizzato per l'archiviazione Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per il calcolo Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per la memoria Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore
    Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake e Ice Lake AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake e Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    Da 2 a 192 Da 4 a 176 Da 4 a 360 Da 2 a 80 Da 2 a 128 Da 2 a 224 Da 1 a 96 Da 1 a 60 Da 1 a 48 Da 0,25 a 32 88 o 176 88 Da 4 a 60 Da 2 a 112 Da 960 a 1920 Da 32 a 128 Da 208 a 416 Da 40 a 160 Da 1 a 96 208 Da 12 a 96 Da 4 a 96
    Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Nucleo Nucleo Thread Thread Nucleo Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread
    Da 2 a 1488 GB Da 8 a 1408 GB Da 8 a 2880 GB Da 2 a 640 GB Da 2 a 864 GB Da 2 a 896 GB Da 1,8 a 624 GB Da 4 a 240 GB Da 4 a 192 GB Da 1 a 128 GB 704 o 1408 GB 352 GB Da 16 a 240 GB Da 4 a 896 GB Da 16.384 a 32.768 GB Da 976 a 3904 GB Da 5888 a 11.776 GB Da 961 a 3844 GB Da 3,75 a 624 GB 1872 GB Da 85 a 1360 GB Da 16 a 432 GB
    — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — —
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    NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI e NVMe NVMe
    — — — — — — — —
    0 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 6 TiB 3 TiB 3 TiB
    — — — — A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione — — A livello di zona A livello di zona — — A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione — A livello di zona —
    — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona — A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione A livello di zona — A livello di zona A livello di zona — A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e di regione A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net
    Da 10 a 100 Gbps Da 23 a 100 Gbit/s Da 20 a 100 Gbit/s Da 10 a 50 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Da 2 a 32 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Da 1 a 16 Gbit/s Da 23 a 100 Gbit/s Fino a 200 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Da 10 a 32 Gbit/s Fino a 100 Gbit/s Fino a 32 Gbit/s Fino a 32 Gbit/s Fino a 32 Gbit/s Da 2 a 32 Gbit/s Fino a 1800 Gbit/s Da 24 a 100 Gbit/s Da 10 a 100 Gbps
    — Da 50 a 200 Gbps Da 50 a 200 Gbps — Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps — — — — Da 50 a 200 Gbps — Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps — Da 50 a 100 Gbps — — Da 50 a 100 Gbps Fino a 1800 Gbit/s Da 50 a 100 Gbps Da 50 a 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
    — — — — — — — — — — — — — — —
    Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse — Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse
    — — —
    1,28 1,46 1,00 2,29 1,04 1,43 1,50 1,00 0,96

    GPU e istanze di calcolo

    Le GPU vengono utilizzate per accelerare i carichi di lavoro e sono supportate per N1, A3, A2 e G2 di istanze VM di Compute Engine. Per le VM che utilizzano tipi di macchine N1, puoi collegare le GPU durante o dopo la creazione della VM. Per le VM che utilizzano tipi di macchine A3, A2 o G2, le GPU vengono collegate automaticamente quando crei la VM. Impossibile utilizzare GPU con qualsiasi altra serie di macchine.

    Le istanze VM con un numero inferiore di GPU sono limitate a un numero massimo di memoria per vCPU. In generale, un numero più elevato di GPU consente di creare istanze con un di vCPU e memoria più alto. Per ulteriori informazioni, vedi GPU su Compute Engine.

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