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Hidrolanche WSP: Análise Probabilística de Dados e Monte Carlo Aplicado à Hidrogeologia Quinzenalmente, o time de hidrogeologia da WSP Brasil realiza o Hidrolanche, um encontro de troca de conhecimentos focado em nossos projetos. Cada sessão aborda um tema específico aplicado a nossos projetos e, desta vez, discutimos a Análise Probabilística de Dados e Monte Carlo Aplicado à Hidrogeologia. A análise probabilística e estocástica de dados e modelos está cada vez mais em alta, especialmente em campos complexos como a hidrogeologia, onde a heterogeneidade e a incerteza são constantes. No nosso encontro, exploramos: 🔍 Histogramas e Distribuição de Dados para Avaliação Probabilística 📊 Avaliação Probabilística e Determinística de Dados 📉 Tomadas de Decisões com Dados Probabilísticos 🎲 Avaliação das Incertezas dos Resultados 🤖 Uso do Método Monte Carlo para Análise Estocástica de Dados 🧩 Resolução de Sistemas de Equações a partir de soluções estocasticas. Discutimos sobre a importância da análise probabilística em comparação à determinística, enfatizando que, embora os dados probabilísticos não forneçam "números mágicos", a avaliação em intervalos de probabilidade é frequentemente mais sensata em cenários onde se desconhece a totalidade dos dados ou onde o sistema é complexo e heterogêneo demais para as premissas dos cálculos tradicionais. Um time que preza pela excelência técnica sempre se mantém atualizado! 🤓📊📈 Felipe Costa Caio Augusto Reis Macedo Leonardo Pereira Machado Andreia Resende Mateus Mol Isabella Andrade Pedro Henrique Arthur Santos Pedro Henrique Leite #Hidrolanche #Hidrogeologia #AnáliseProbabilística #MonteCarlo #Incerteza #ModelagemEstocastica #WSP #FutureReady