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Os Jogos Olímpicos de Paris já começaram, e as inovações desta edição não se limitam apenas ao esporte; o Comitê Olímpico Internacional (COI) definiu uma agenda específica sobre Inteligência Artificial, com diversas aplicações: * Desempenho dos atletas: a IA auxilia na análise de desempenho, compilando bancos de dados sobre características físicas e habilidades; isso ajuda a identificar talentos e padrões no desempenho dos atletas. * Arbitragem: o COI regulou o uso de arbitragem semiautomatizada, tecnologia que promove decisões de pontuação mais transparentes e objetivas. * Rastreamento de movimento: a IA facilita o acompanhamento das posições dos atletas em algumas modalidades; além disso, imagens de replay multicâmera, com reconstrução de alta qualidade na nuvem, criam modelos tridimensionais e pontos de vista adicionais. * Logística: a IA auxilia na otimização do transporte, no treinamento da força de trabalho e na venda de ingressos. * Segurança: algoritmos de IA melhoram a segurança da cidade, auxiliando na identificação de potenciais ameaças por meio da avaliação de imagens das câmeras instaladas nas estações de transporte público. Esses são exemplos interessantes que demonstram o potencial transformador da IA já em prática, aplicado a um evento de relevância mundial; estamos testemunhando o futuro do esporte e da tecnologia em ação. Veja mais em: https://lnkd.in/d-ejD-gS #InteligenciaArtificial #JogosOlimpicosParis2024 #Inovacao #IAGenerativa

25% mais rápido e 40% melhor? Um estudo publicado pela Harvard Business Review sugere que, ao utilizar IA, pessoas que realizam atividades baseadas em conhecimento podem ser 25% mais rápidas e 40% apresentar resultados melhores. Esses estudos são parte de um esforço contínuo para entender como a Inteligência Artificial vai impactar a produtividade nas empresas. Independentemente de os números serem sensacionalistas ou não, o ponto crucial é que a IA oferece uma oportunidade significativa para o crescimento organizacional através do desenvolvimento interno de capacidades. No entanto, isso levanta algumas perguntas fundamentais para cada organização:{ * Como a IA impulsionará seu crescimento? * Qual será o retorno para sua organização, departamento ou equipe? * E, de forma mais pessoal, qual será o impacto na sua própria produtividade? O conceito de "25% mais rápido e 40% melhor" pode estar diretamente ligado ao aumento de desempenho no fluxo de trabalho, que chamamos de hiperprodutividade. A verdade é que não existe uma medida universal para os ganhos de produtividade proporcionados pela IA. Cada organização precisa encontrar suas próprias respostas para essas perguntas e adaptar suas estratégias conforme necessário.{ Veja mais em: https://lnkd.in/dsW_xqtU #InteligenciaArtificial #Produtividade #hiperprodutividade #lideranca

Vivemos em uma era onde podemos perguntar praticamente qualquer coisa ao ChatGPT e obter uma resposta instantânea. No entanto, quando se trata de apresentar nossas próprias visões e ideias para solucionar problemas, estamos preparados? Com a Inteligência Artificial em ascensão, é crucial refletir sobre o nosso papel nesse novo cenário. O professor Po-Shen Loh, matemático da Carnegie Mellon University, oferece uma perspectiva interessante sobre este tema. Segundo ele, nosso papel será resolver problemas, mas de maneiras inovadoras e não apenas por repetição. Um bom desenvolvedor de software, ao enfrentar um novo desafio, primeiro pensa em problemas similares e realiza uma pesquisa para entender como resolver a nova questão. Com o ChatGPT oferecendo sugestões, a habilidade crítica e analítica se torna essencial para avaliar a veracidade e a aplicabilidade dessas sugestões. Dominar as ferramentas de IA exige mais do que apenas conhecimento técnico; requer uma mente treinada para pensar de forma criativa. Cada problema se torna uma oportunidade para praticar a flexibilidade mental e o pensamento inovador. No final das contas, saber usar e controlar ferramentas de IA é apenas parte do desafio. O verdadeiro diferencial estará na nossa capacidade de pensar criticamente e criar soluções únicas para os problemas do futuro. Confira o vídeo completo do professor Po-Shen Loh aqui: https://lnkd.in/d9c8b2rN #IAgenerativa #creativethinking #Inteligenciaartificial

A Inteligência Artificial vai redefinir os processos de inovação em desenvolvimento de software, nos levando à era da hiperprodutividade. Assim, as equipes poderão se concentrar mais em validar ideias e desenvolver protótipos, acelerando o time-to-market das novas soluções. Com a IA generativa, podemos ter centenas de ideias em minutos, ampliando significativamente o funil de inovação. Isso não só incentiva o pensamento criativo, mas também aumenta a qualidade das soluções finais. No competitivo mercado de software, ter uma enxurrada de ideias permite selecionar as melhores e mais viáveis com precisão. A IA permite que todos os membros da equipe contribuam de maneira significativa, agregando suas especialidades. Ferramentas de criação automatizadas facilitam a geração rápida de materiais de alta qualidade, essenciais para apresentações e protótipos que vão impressionar stakeholders. Além disso, a IA transforma workshops e reuniões estratégicas em experiências mais dinâmicas. Visualizações geradas em tempo real ajudam a garantir o apoio das lideranças, essencial para o sucesso de projetos de inovação. #Inovacao #InteligenciaArtificial #Hiperprodutividade #DesenvolvimentoDeSoftware

A Inteligência Artificial Generativa está transformando o cenário corporativo, mas é essencial compreender que ela não é capaz de resolver todos os problemas instantaneamente. Segundo a Gartner, a IA Generativa representa apenas uma peça do universo da IA (como você pode ver na imagem abaixo), onde a combinação de diferentes técnicas é muitas vezes necessária para solucionar desafios complexos. Ignorar essa diversidade pode levar a expectativas exageradas e à implementação inadequada da tecnologia, resultando em frustrações e desperdício de recursos. Dados recentes mostram que 65% das organizações já utilizam IA Generativa regularmente, e 67% esperam aumentar seus investimentos em IA nos próximos três anos. Esse entusiasmo é um sinal claro de que as empresas estão cada vez mais conscientes do potencial da IA. No entanto, para maximizar o retorno sobre o investimento, é crucial identificar onde a IA Generativa faz mais sentido e como ela pode ser combinada com outras técnicas de IA para entregar resultados superiores, com maior precisão e eficiência. Esse entendimento permite criar soluções customizadas que atendem melhor às necessidades específicas do negócio, garantindo uma vantagem competitiva significativa. #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #Inovacao #Tecnologia

Recentemente, uma notícia chamou minha atenção e ilustra perfeitamente o que venho discutindo sobre a aplicação da Inteligência Artificial (IA) e seus potenciais benefícios. O governo brasileiro firmou uma parceria com a Microsoft e a OpenAI para a Advocacia-Geral da União (AGU), com o objetivo de acelerar a análise de milhares de ações judiciais utilizando IA, especialmente em temas de impacto fiscal. Com essa iniciativa, as expectativas são: * Maior eficiência na triagem das ações para, segundo a AGU, identificar com maior velocidade as características de cada processo e permitir que as áreas jurídicas do governo recebam sugestões de modelos e teses que poderão ser usados nos tribunais. * Atuação estratégica por meio de análises estatísticas sobre o acervo de processos para a proposição de acordos, especialmente nos temas de maior impacto fiscal. * Auxiliar membros e servidores da AGU no resumo de documentos e até mesmo na produção de manifestações a serem apresentadas na tramitação dos processos na Justiça. Com a aplicação da IA, o governo busca ter mais controle sobre a conta de precatórios. Essa notícia reforça o papel da Inteligência Artificial na resolução de desafios reais e complexos. Veja mais em: https://lnkd.in/d7WB9CVJ #Inovação #InteligênciaArtificial #GestãoPública

O seu consumidor já mudou, e você? Estamos entrando em uma nova era de comportamento do usuário, onde as capacidades da IA fazem com que os consumidores criem expectativas de experiências únicas. O dinamismo das interações com IA leva os consumidores a buscar continuamente novas informações e experiências. Em uma era definida pela IA, a jornada do consumidor é mais importante do que o destino. As preferências e necessidades não são mais estáticas. Isso significa que as metodologias tradicionais de pesquisa de mercado não servem mais. Prever o comportamento do consumidor não é suficiente. As marcas precisam se adaptar às expectativas fluidas de seu público. Adaptar-se a essas mudanças é crucial para se manter relevante e competitivo. Por isso, essa é a hora de repensar as estratégias de pesquisa e engajamento. #InteligenciaArtificial #AI #Tecnologia #Inovação #FuturoDoTrabalho

Cultura Data Driven na era da IA Nós sabemos que a Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais relevante e requisitada no mercado, mas, para aproveitar todo o potencial da IA, é fundamental ter uma base sólida de dados de qualidade. Recentemente, uma pesquisa com executivos de dados de empresas da Fortune 1000 revelou que 6 em cada 10 ainda não conseguiram estabelecer uma cultura orientada para dados e análises. Isso é um sinal claro de que, apesar do interesse crescente na IA, muitas empresas ainda estão lutando para adotar uma abordagem verdadeiramente data driven. A pergunta da vez é: como podemos esperar que nossos modelos de IA sejam eficientes se ainda não temos uma cultura forte de dados? 🤔 Para transformar essa realidade, é crucial: * Investir em infraestrutura de dados: garantir que a coleta, armazenamento e análise de dados sejam feitos de maneira eficiente e segura. * Capacitação e treinamento: promover aprendizado contínuo de todos os colaboradores para que entendam a importância dos dados e saibam como utilizá-los. * Liderança Data-Driven: as lideranças devem promover uma cultura de dados, dando o exemplo e incentivando suas equipes. Empresas que conseguem integrar uma cultura orientada para dados com o poder da IA têm uma vantagem competitiva significativa. #DataDriven #InteligenciaArtificial #TransformacaoDigital #Inovacao