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Conninf Soluções em Tecnologia
Desenvolvimento de software
São Paulo, SP 5.649 seguidores
Sobre nós
A Conninf Soluções em Tecnologia há mais de uma década oferecemos soluções no mercado nacional e no mercado global. Atendendo mais de 65 clientes, somos um provedor de soluções e serviços de tecnologia da informação, com foco na entrega de valor agregado. O que fazemos Oferecemos uma suíte de serviços integrados em Gestão de Projetos e Gestão de Mudanças (Value Strategy), DevOps Multiplataforma e Outsourcing Digital Personas. Também disponibilizamos uma solução de "Prova de Vida e Recadastramento" por meio de reconhecimento facial. Como fazemos Integramos negócios e tecnologia, baseados em processos e pessoas, com um alinhamento estratégico orientado a valor. Nosso foco é superar desafios e alcançar os resultados desejados. Nosso diferencial Utilizamos uma metodologia intensiva, baseada em tendências e inovação, para tornar nossos clientes mais competitivos. Nosso apoio Adotamos metodologias e práticas comprovadas, como PMI, Human Change, Prosci, Scrum e SAP Activate.
- Site
-
http://www.conninf.com.br/
Link externo para Conninf Soluções em Tecnologia
- Setor
- Desenvolvimento de software
- Tamanho da empresa
- 501-1.000 funcionários
- Sede
- São Paulo, SP
- Tipo
- Empresa privada
- Fundada em
- 2009
- Especializações
- Consultoria de TI e Outsourcing para os segmentos Financeiro e Varejo. e Projetos Digitais
Localidades
-
Principal
Como chegar
Avenida Pacaembu, 746 - Pacaembu
São Paulo, SP 01418-000, BR
Funcionários da Conninf Soluções em Tecnologia
Atualizações
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A evolução da IA, machine learning e deep learning Com o avanço da inteligência artificial em nosso dia a dia, surgem também outros dois termos: machine learning e deep learning. É comum considerar que os três são sinônimos, mas não é bem assim. A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina agir inspirada no comportamento de humanos e outros seres biológicos. A IA é o termo mais amplo, ou seja, toda machine learning é IA, mas nem toda IA é machine learning. Mas o que é, afinal, machine learning? Esse subconjunto de IA é a capacidade de uma máquina de aprender, como diz o nome, a partir de uma grande quantidade de dados imputada. Com toda essa informação recebida, são construídos modelos capazes, por exemplo, de fazer predições, com erros mínimos em alguns casos. Como exemplo, podemos citar o uso de técnicas de machine learning para predição de preços de ações no mercado de bolsa de valores. Esse modelo de predição, baseado, por exemplo, em redes neurais, poderia ser capaz de indicar o valor de fechamento do próximo dia dos papéis mais importantes negociados em uma bolsa de valores. Já o deep learning é um subconjunto do machine learning e também a tecnologia que o torna aplicável. Baseado em redes neurais inspiradas na capacidade cognitiva do cérebro humano, o deep learning dispensa uma etapa de pré-processamento de dados – que é obrigatória no machine learning – e é capaz de interpretar dados recebidos de forma primária. Os sistemas ou máquinas baseados em deep learning são capazes de aprender e se aperfeiçoar quanto mais são expostas ao uso. Alguns exemplos são reconhecimento facial em tempo real, sistemas de busca na internet e chat-bots.
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