Что такое преобразование речи в текст?
Преобразование речи в текст – это программное обеспечение для распознавания речи, которое позволяет распознавать и переводить устную речь в текст с помощью компьютерной лингвистики. Сервис также известен как «распознавание речи» или «компьютерное распознавание речи». Определенные приложения, инструменты и устройства могут расшифровывать аудиопотоки в режиме реального времени для отображения текста и выполнения с ним каких-либо действий.
Как работает преобразование речи в текст?
Преобразование речи в текст – это ПО, которое после прослушивания аудио предоставляет редактируемую дословную расшифровку на используемом устройстве. Для этого сервис использует функцию распознавания речи. Компьютерная программа использует лингвисти��еские алгоритмы для сортировки звуковых сигналов из произнесенных слов и преобразования этих сигналов в текст с использованием символов, называемых «Юникод». Преобразование речи в текст осуществляется с помощью сложной модели машинного обучения, состоящей из нескольких шагов. Подробное описание см. ниже.
- Звуки, произносимые человеком, создает ряд вибраций. Технология преобразования речи в текст улавливает эти вибрации и переводит их на цифровой язык с помощью аналого-цифрового преобразователя.
- Аналого-цифровой преобразователь извлекает звуки из аудиофайла, тщательно измеряет волны и фильтрует их, чтобы вычленить соответствующие звуки.
- Затем звуки сегментируются на сотые или тысячные доли секунды, после чего сопоставляются с фонемами. Фонема – это звуковая единица, которая отличает одно слово от другого в любом используемом языке. Например, в английском языке около 40 фонем.
- Затем фонемы пропускаются через сеть на основе математической модели, которая сравнивает их с хорошо известными предложениями, словами и фразами.
- Затем текст представляется в виде текста или компьютерного запроса на основе наиболее вероятной версии аудио.
Какие типы преобразования речи в текст существуют?
Существует два основных типа преобразования речи в текст.
- Зависимое от диктора: используется в основном для ПО для диктовки.
- Независимое от диктора: часто используется для мобильных приложений.
Две описанные системы распознавания речи основаны на ПО и сервисы для надлежащего функционирования при этом главным типом является встроенная технология диктовки. Многие современные устройства, такие как ноутбуки, смартфоны и планшеты, оснащены встроенными инструментами для диктовки, такие как ноутбуки, смартфоны и планшеты.
Где используется преобразование речи в текст?
Преобразование речи в текст быстро перешло от рутинного использования на телефонах в бытовых условиях к приложениям в таких отраслях, как маркетинг, банковское дело и медицина. Приложения для распознавания речи демонстрируют, как технология преобразования речи в текст может повысить эффективность простых задач и применяться к тем задачам, которые традиционно выполнялись человеком.
Аналитика звонка и помощь операторам
Использование такого инструмента, как Transcribe Call Analytics, позволяет быстро извлекать полезную информацию из разговоров с клиентами, что усовершенствует взаимодействие с клиентами и повышает производительность агентов.
Поиск медиаконтента
Приложение Amazon Transcribe преобразует аудио- и видеоресурсы в доступные для поиска архивы. Кроме того, таким образом пользователи могут расширить охват и доступность контента за счет создания локализованных субтитров в сочетании с Amazon Translate.
Маркетинг является одной из ведущих отраслей, использующих преобразование речи в текст посредством поиска по медиаконтенту. Внедрение голосового поиска позволяет маркетологам получать информацию о поведении потребителей и тенденциях в данных.
Например, распознавание речи предоставляет информацию об акцентах и словарном запасе людей, интерпретируя возраст, местонахождение и другие важные демографические данные. Разговорная речь также является гораздо более диалоговым режимом поиска, позволяющим маркетологам использовать диалоговые ключевые слова, чтобы прогнозировать тенденции.
Медиасубтитры
Сервис Amazon Transcribe также позволяет записывать встречи и беседы с помощью функции цифровой записи, повышая производительность, доступность и оптимизируя важные примечания.
Клинические документы
Сервис Amazon Transcribe Medical – это инструмент для быстрой и эффективной записи разговоров с пациентами, чтобы анализировать или вносить данные в электронную карту здоровья. Например, в банковском деле преобразование речи в текст используется для голосового обслуживания клиентов. В сфере здравоохранения преобразование речи в текст помогает повысить эффективность, обеспечивая немедленный доступ к информации и вводу данных.
Для чего необходимо использовать преобразование речи в текст?
Как и все виды технологий, преобразование речи в текст имеет множество преимуществ, которые помогают улучшать рутинные процессы. Примеры некоторых основных преимуществ см. ниже.
- Экономия времени. Технология автоматического распознавания речи позволяет экономить время путем предоставления точных расшифровок в режиме реального времени.
- Рентабельность. Большинство программ для преобразования речи в текст предусматривают плату за подписку, тогда как некоторые услуги предоставляются бесплатно. Однако стоимость подписки гораздо более рентабельна, чем использование услуг ручной расшифровки.
- Повышение качества аудио- и видеоконтента. Возможности преобразования речи в текст означают, что аудио- и видеоданные могут быть преобразованы в режиме реального времени для субтитров и быстрой расшифровки видео.
- Оптимизация пользовательского опыта. За счет обработки текстов на естественном языке пользовательский опыт трансформируется: процесс становится более простым, доступным и плавным.
Какие ограничения актуальны для преобразования речи в текст?
Новые технологии, такие как преобразование речи в текст, не лишены недостатков, и это одни из основных ограничений преобразования речи в текст.
- Несовершенство процесса. Хотя технология диктовки является мощным инструментом, она все еще находится на ранней стадии развития, а это означает, что в общей производительности есть некоторые пробелы. Поскольку система воспроизводит только дословный текст, расшифровка может быть неточной или неправильной, при этом некоторые цитаты могут быть пропущены.
- Требуется ручной ввод данных. Поскольку преобразование речи в текст не является абсолютно точным, для оптимального использования требуется ручное редактирование речевых данных.
- Необходимы чистые записи. Чтобы получить качественную расшифровку с помощью ПО для распознавания речи, аудиозапись должна быть четкой и разборчивой. Это означает отсутствие фонового шума и акцентов, обязательно правильное произношение, при этом говорить должен один человек. Кроме того, необходимы голосовые команды для соблюдения пунктуации.
Как выбрать между бесплатным и платным ПО преобразования речи в текст?
Бесплатное ПО преобразования речи в текст пригодится в случае ограниченного бюджета. Однако при необходимости расшифровки большого объема аудиофайлов в текст понадобится более надежное ПО. Платное ПО преобразования речи в текст часто является более точным, быстрым и имеет дополнительные функции и поддержку.
Большинство ПО преобразования речи в текст:
- не имеют качественной технической поддержки;
- не предусматривают высокой скорости и точности;
- обладают ограниченной производительностью;
- требуют дополнительного ручного редактирования.
Как выбрать лучшее ПО преобразования речи в текст?
Ввиду широкого ассортимента выбор лучшего ПО для преобразования речи в текст может быть сложной задачей. Используйте приведенный ниже контрольный список, чтобы оценить различное ПО для преобразования речи в текст и сделать лучший выбор.
- Отсутствие необходимости в дополнительном ПО. Наиболее доступное ПО преобразования речи в текст зависит от подключения к Интернету, а не от дополнительного ПО.
- Гарантированный уровень качества. Все сервисы преобразования речи в текст гарантируют различные степени точности. Некоторые сервисы больше ориентированы на расшифровку, что обеспечивает дополнительную точность.
- Поддержка на нескольких языках. При необходимости поддержки на нескольких языках нужно выбрать ПО преобразования речи в текст, соответствующее применимым языковым требованиям.
- Совместимость приложения. Некоторые сервисы преобразования речи в текст можно добавлять в приложения, что важно для использования ПО на нескольких платформах.
Как использовать Amazon Transcribe для преобразования речи в текст?
С помощью автоматического распознавания речи (ASR) Amazon Transcribe преобразует речь в текст быстро и точно. Сервис Amazon Transcribe предлагает ряд доступных инструментов для различных целей, включая аналитику звонков, медицинские расшифровки, создание субтитров и метаданных для медиаресурсов. Чтобы начать, зарегистрируйте бесплатный аккаунт AWS и приступите к расшифровке с помощью бесплатного преобразования речи в текст уже сегодня.