Criar IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Criando IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Princípios fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Consideração dos impactos em diferentes grupos de partes interessadas
Explicabilidade
Compreensão e avaliação de resultados do sistema
Privacidade e segurança
Obtenção, uso e proteção de dados e modelos da forma adequada
Segurança
Prevenção da saída prejudicial do sistema e do uso indevido
Controlabilidade
Existência de mecanismos para monitorar e orientar o comportamento do sistema de IA
Veracidade e robustez
Obtenção de saídas corretas do sistema, mesmo com entradas inesperadas ou adversárias
Governança
Permissão para que as partes interessadas façam escolhas informadas sobre seu envolvimento com um sistema de IA
Transparência
Incorporação das práticas recomendadas na cadeia de suprimentos de IA, incluindo fornecedores e implantadores
Princípios fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Consideração dos impactos em diferentes grupos de partes interessadas
Explicabilidade
Compreensão e avaliação de resultados do sistema
Privacidade e segurança
Obtenção, uso e proteção de dados e modelos da forma adequada
Segurança
Prevenção da saída prejudicial do sistema e do uso indevido
Controlabilidade
Existência de mecanismos para monitorar e orientar o comportamento do sistema de IA
Veracidade e robustez
Obtenção de saídas corretas do sistema, mesmo com entradas inesperadas ou adversárias
Governança
Permissão para que as partes interessadas façam escolhas informadas sobre seu envolvimento com um sistema de IA
Transparência
Incorporação das práticas recomendadas na cadeia de suprimentos de IA, incluindo fornecedores e implantadores
Ouça as vozes da AWS
Promovendo a ciência e a pesquisa por trás da IA responsável
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.