Category: Advanced (300)

顧客とエージェントのチャットの中では添付ファイルは便利な手段ですが、マルウェアやウイルスなどの有害なファイルが含まれる可能性があるため、セキュリティ上のリスクも存在します。この記事では、サードパーティーのスキャナーと Amazon Connect を連携することで、顧客とエージェントのデータを保護する方法を紹介します。スキャナーとして AWS Lambda 関数を使い、 Amazon Rekognition で添付ファイルをスキャンすることで、不適切なコンテンツを検出することができます。

本投稿は Automating model customization in Amazon Bedrock w […]

この記事では、SQL Server の移行アセスメント段階で遭遇する一般的な課題の概要を説明し、このプロセスを迅速に進めるための効果的なソリューションを提案します。特に、Amazon RDS for SQL Server や Amazon RDS Custom for SQL Server などのマネージドプラットフォームに移行する場合に役立ちます。

この投稿では、VMware Cloud on AWS の仮想マシンに対して、 AWS Elastic Disaster Recovery を使用し、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えたコスト効率の高い DR ソリューションを解説します。

はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意 […]

生成 AI のワークロードで最も有用なアプリケーションパターンの 1 つが Retrieval Augmented Generation (RAG) パターンです。 RAG パターンでは、入力プロンプトに関連する参照コンテンツを探すために、埋め込みベクトル (テキスト文字列の数値表現) に対して類似検索を実行します。埋め込みはテキストの情報内容を捉え、自然言語処理 (NLP) モデルが言語を数値的に処理できるようにします。埋め込みは浮動小数点ベクトルであるため、3 つの重要な質問を用いて分析することができます。参照データは時間とともに変化するか、ユーザーが尋ねる質問は時間とともに変化するか、そして最後に、参照データが尋ねられている質問をどの程度カバーできているかです。

AWS は、KPI (Key Performance Indicators: 主要業績評価指標) が明確に定義され、追跡され、調整された組織が、クラウドトランスフォーメーションのジャーニーで成功していると理解しています。しかし、KPI を定義して追跡することは難しい課題です。組織が連携して成果を追跡し、そうすることに価値があるとしても、最初から KPI に注目することが難しい組織もあります。
このブログ記事では、架空の企業 (AnyCompany) が KPI を導入するまでのジャーニーを、複数の顧客とともに取り組んだ実際の経験に基づいて説明します。

この記事では、AWS アカウントをまたいだ Amazon RDS for SQL Server インスタンス間で TDE 対応データベースを移行する手順について説明します。

Amazon DynamoDB の Amazon S3 への増分エクスポート機能により、DynamoDB テーブル内のデータをダウンストリームのデータ コンシューマへ簡単にエクスポートできるようになりました。本ブログでは、DynamoDB Continuous Incremental Exports (DCIE) という GitHub でオープンソースで公開されているソリューションを用いて、エクスポートされているテーブルデータを継続的にアップデートする方法をご紹介します。

アセットマネジメント業務において、ポートフォリオマネージャーは、リスクと機会を把握し投資判断を導くために、投資 […]