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Amazon Bedrock bringt angesichts der zunehmenden Akzeptanz von KI-Anwendungen neue Features auf den Markt
Mit der neuen Funktion zum Import benutzerdefinierter Modelle können Kunden ihre firmeneigenen Modelle ganz einfach zu Amazon Bedrock bringen, damit sie die leistungsstarken Funktionen nutzen können
Amazon Q
Amazon Q ist bei Ihnen, wenn Sie die AWS-Dokumentation lesen oder in der AWS-Konsole arbeiten, und sogar in Ihrer IDE. Erfahren Sie mehr über alle Orte, an denen Sie Amazon Q verwenden können, und wie Sie loslegen können.
Lernen, erstellen und erforschen Sie generative KI in AWS mit Amazon Q Developer, PartyRock, Amazon Bedrock und mehr...
Globales Festival für generative KI
Studierende aus aller Welt sind herzlich eingeladen, am Festival teilzunehmen. Wenn Sie Student in einemlokalen Cloud Club Ihrer Universität sind, sprechen Sie mit Ihrem Captain über die Organisation einer Veranstaltung zurTeilnahme
PartyRock
PartyRock ist eine neue Umgebung, die von Amazon Bedrock unterstützt wird und es Ihnen ermöglicht, in Sekundenschnelle Ihre eigenen coolen Anwendungen zu erstellen, sie mit anderen zu teilen und etwas über generative KI zu lernen, während Sie dabei Spaß haben...
Tag der generativen KI: Ihre Architektur aktivieren
Besuchen Sie uns auf der AWS-Roadshow „Tag der generativen KI: Ihre Architektur aktivieren“, auf der Sie in praktischen Workshops und fachkundiger Beratung wertvolle Einblicke in diese bahnbrechende Technologie erhalten.
Neu – Coursera-Kurs: Grundlagen der generativen KI für Anfänger
Dieser kostenlose Kurs richtet sich an Studierende, Berufseinsteiger und Nicht-ML-Praktiker, die mit generativer KI beginnen möchten.
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Machen Sie sich mit AWS vertraut
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Hier finden Sie verschiedene Möglichkeiten zur Erweiterung der Funktionen Ihrer Anwendung.
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Leitfaden zur Architektur für Container
Bewährte Methoden für die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Container auf AWS durchsuchen
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Infrastructure as Code
Definieren Sie Ihre Infrastruktur mithilfe bekannter Programmiersprachen
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Kontinuierliche Lieferung
Kontinuierliche Entwicklung, Integration und Bereitstellung mit einer End-to-End-Pipeline
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Überwachung und Protokollierung
Beobachtbarkeit Ihrer AWS-Ressourcen und Anwendungen
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