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その決定に根拠はありますか? 確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング
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カスタマーレビュー
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.0
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9 件のグローバル評価
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その決定に根拠はありますか? 確率思考でビジネスの成果を確実化するエビデンス・ベースド・マーケティング
小川 貴史
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9件の合計評価、レビュー付き:5
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日本から
丑久保
5つ星のうち5.0
エビデンスベースドマーケティングの実務書決定版
2024年7月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
森岡さんの「確率思考の戦略論」やバイロン教授の「ブランディングの科学」に興味を持たれたり、実際に読まれた方であれば、必携の書です!
エビデンスベースドマーケティングを実務に取り入れたいけど、実際どうするの?という長年の疑問に対して、見事に回答されています。
ビジネス書の枠を飛び越え、技術書に近いとも思われますが、だからこそより付加価値を感じます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0
MMM / NBDモデルの専門書
2024年7月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
確率思考の戦略論 / 戦略ごっこが好きな方におすすめです。
特に、確率思考の戦略論で概念は分かりつつも、体系的に理解したい方にはよいかと。
途中のMMMの部分で、難しいと感じてしまう方も最後まで読んでもらえると良いかと思います。
この内容を理解することは、マーケティング力向上に必須だと感じ、何度も読み直せたらと思います。
そのた、リサーチの考え方 / CEPの考え方が深く理解でき、新しく学べることが確実にありますので、マーケティングに興味がある人は是非おすすめです
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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サッカーバカ
5つ星のうち5.0
確率思考の戦略論の数式を使ってみたい人におすすめ
2024年7月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
USJの再生で有名な森岡毅さんと今西聖貴さんの書籍「確率思考の戦略論」で紹介されたNBDモデルやガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデルの使い方や市場浸透率とMの強固な関係など「ブランディングの科学」で紹介された法則が「確率思考の戦略論」の元になっていることや汎用的にどう使えるかを日本で実際に調査した大量のデータを参照して紹介する内容が中心となっている。
他にも時系列データ解析によるマーケティング・ミックス・モデリングや定量調査データによるカテゴリーバイヤー傾向把握や因果推論の分析を使ったバイアス補正方法やチャットインタビューやオンラインインタビューなどの定性調査のやり方や「消費者理解を理解する」とはどういったことか?解説されている。
冒頭の指摘にある、米国や英国と比較して調査をしない傾向がある日本の現状から、確率モデルを各位が理解するためのリテラシーに課題がある気がするが、少しずつ実践してみることからしか変えられないとも思う。
実際のデータで分析する特典の動画演習もある。
演習データには膨大な調査ローデータ集計結果などが大量に入っており尋常じゃないボリュームに驚いた。
現時点では動画を見て概要把握のみ行ったが、実際��演習は各テーマが業務で必要になった時やヒントにしたい時に一気にやろうと思う。
この書籍は「確率思考の戦略論」の数式を自分も使ってみたい人向けだと思う。
自分はその考えで3章までの内容に期待して購入した為、その期待に対しては十分な内容でした。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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enormsz
5つ星のうち5.0
マーケター以外の方でもビジネスを推進させる立場の方にはおススメです!
2024年7月3日に日本でレビュー済み
マーケティングやデータサイエンスに関する専門的な知識がなくても基本的なことから学ぶことができます。インターネットリサーチでここまで分析ができるのかと驚きました。ビジネスの意思決定においてデータの根拠に基づいて判断していきたい方は読むべき1冊だと思います。自社商品やサービス利用者、特にヘビーユーザーには自社のものだけを使ってほしいと思いがちですが、ヘビーユーザーであればあるほど、競合商品や新商品にもアンテナを張っているなど、当たり前なことも忘れがちなので色々な気付きがありました。ダブルジョパディの法則やMMM、CPEsや顧客を理解するとはどういうことなのか等、すべてわかりやすく解説されていました。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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やま
5つ星のうち2.0
あくまでも効果検証
2024年7月20日に日本でレビュー済み
この本は刀の森岡毅氏の確率思考の戦略論のように数理モデルを使いながら「事業成功のための予測」をする方法を学べる本かと思っていましたが、どちらかというと広告等の効果検証と市場理解に寄っているので、予測手法が知りたかった私が求めている内容ではなかったです。
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