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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
›
カスタマーレビュー
カスタマーレビュー
5つ星のうち3.7
3.7/5
31 件のグローバル評価
星5つ
51%
星4つ
13%
星3つ
8%
星2つ
11%
星1つ
17%
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
一般社団法人日本ディープラーニング協会
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森林キャンプの鉄人
5つ星のうち5.0
G検定の学習に最適、AIも
2024年5月31日に日本でレビュー済み
G検定の教科書で、わかりやすい解説と図解で構成されています。
第2版も所有しているのですが、主にAIの法関連が追加されているように感じました。
検定の過去問にも対応しているので、これでしっかり勉強しておけば、
試験の合格への近道になると思います。
内容はそこまで難しく感じるようには書かれていません。
これは「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版」のレビューです。
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上位の批判的レビュー
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けんしば
5つ星のうち1.0
梱包だけが残念
2024年7月22日に日本でレビュー済み
梱包が雑で残念。
緩衝材もない入れ物にそのまま入っている。
折れが酷すぎたので、交換依頼したが、同梱包だった。
テキスト内容は最新版に対応しており、
とても良いです。
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31件の合計評価、レビュー付き:21
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森林キャンプの鉄人
5つ星のうち5.0
G検定の学習に最適、AIも
2024年5月31日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー
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)
G検定の教科書で、わかりやすい解説と図解で構成されています。
第2版も所有しているのですが、主にAIの法関連が追加されているように感じました。
検定の過去問にも対応しているので、これでしっかり勉強しておけば、
試験の合格への近道になると思います。
内容はそこまで難しく感じるようには書かれていません。
これは「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版」のレビューです。
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けんしば
5つ星のうち1.0
梱包だけが残念
2024年7月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
梱包が雑で残念。
緩衝材もない入れ物にそのまま入っている。
折れが酷すぎたので、交換依頼したが、同梱包だった。
テキスト内容は最新版に対応しており、
とても良いです。
けんしば
5つ星のうち1.0
梱包だけが残念
2024年7月22日に日本でレビュー済み
梱包が雑で残念。
緩衝材もない入れ物にそのまま入っている。
折れが酷すぎたので、交換依頼したが、同梱包だった。
テキスト内容は最新版に対応しており、
とても良いです。
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Amazonカスタマー
5つ星のうち5.0
図解が豊富なので理解しやすい
2024年6月4日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー
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詳細
)
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキストです。
ディープラーニングに関する最新の情報を網羅した書籍です。
ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)の公式テキストなので、試験対策に最適です。
ディープラーニングの基礎知識から、最新技術まで幅広く学ぶことができました。
図解が豊富なので理解しやすいと感じました。
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ギーズ公
5つ星のうち4.0
テキストとしての出来は悪くないです
2024年6月12日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー
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テキストとしては図解も多く、解説もしっかりしているなという印象を受けました
ただIT関係に疎かったり、数学が不得意だったりすると少し苦労すると思います
・章末問題について
各章の末には章末問題が収録されているのですが、問題のすぐ下に解答と解説が書かれているという配置になっているため、演習には少し使いづらいです
また解説も全体的に簡素である上に参照先のページ数なども書かれていないため、解説を読んでも疑問点が解消しにくいように思えました
そのため、問題演習に関しては別途問題集を用意するのが望ましいです
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みぬきあかね
5つ星のうち2.0
入門書⭕️、試験対策❌
2024年7月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書をかって試験を受けたので、記念にレビューします。
AI・機械学習の入門書としては、いろんなキーワードを拾い、わかりやすい図を載せてくれているので、読みやすくてオススメです。
試験対策としてはお勧めできません。私は読むだけ時間の無駄でした。
試験対策には別に買った問題集の方が、実際の試験に近く、解説も細かくて役に立ちました。
【内容の問題】
・説明が長く要点がまとまっていない(まるで小説)
・表/箇条書きで済むところを文章で記載している
・多くのトピックで内容が不足していて、実際の試験問題を解けない
・7章・8章に至ってはキーワードと概要を書いているだけで肝心なところが解説されていない
ちなみに実際の試験では、7章・8章の範囲から3〜4割出題されます
【章末問題】
・問題数が少なく、実際の試験と乖離している
・問題の下にすぐ答えがあり目に入ってしまう
・解説が少なく、なぜ選択肢が正解・間違いなのかわからない
試験対策本として辛口評価ですが、入門書としては⭐️4くらいです!
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazonカスタマー
5つ星のうち5.0
深層学習の基礎から最新の生成AIまで体系的に学べる
2024年6月8日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー
(
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)
深層学習の知識をこれからどのようにビジネスに活かしていくかを目的に
基礎知識から最新の動向などを踏まえ体系的に分かりやすく解説しています。
また最新の生成AIに必要な技術についてもしっかり学べます。
試験対策として各章末問題もそれなりの量が用意されているので
何度もテキストを読み込んでから問題に取り組めばしっかりと結果は出ると思います。
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マサ
5つ星のうち3.0
網羅性はあるが頭に入ってこない
2024年7月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
G検定の範囲を網羅しているので導入にはよいと思いますが、何となく読んでいて頭に入ってこない感じがします。例えば、音声処理の項目のスペクトル包絡やメル周波数ケプストラム係数の説明など、間違ったことは書いていませんが、教材の文章を読んだだけで内容のイメージをつかむのは至難だと感じます。文字ベースの理解力と記憶力にたけた人にはよいと思いますが、私にはあまり合っていませんでした。
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尼太郎
5つ星のうち5.0
一から学べる
2024年6月9日に日本でレビュー済み
Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー
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深層学習教科書 ディープラーニング G検定のための教科書です。
ディープラーニングの基礎知識から学べるのでこれから始めるという方にぴったり。
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Machi
5つ星のうち3.0
用語は網羅しているが内容としては不十���かも…
2024年6月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
このテキストにある言葉から連想しながらもっと踏み込める探求心があるなら良い本だけど、
この本で何とかなると思っていたら試験は無理だと思う。
そもそも、各単語の説明が薄いです。
「この技術には○○が使われています」とか「この技術に代表されるものが○○です」という表現で、
単語自体はたくさん出てくるのだけど、そもそもその単語はどういうものなのかというのが解説されていないので、深い理解もできなければ同等技術との比較が難しい。
そうなると、自分で調べる力が必要になるというわけです。
(…まぁ、この出版社のテキストは大体そういうものですけどね。)
あと、統計計算に関する解説はほぼありませんので、別途用意しましょう。
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i584
5つ星のうち2.0
試験対策としてはイマイチ
2024年6月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
■良い点
・解説は丁寧で、図が割と多く、読み物としては良い。
■悪い点
・当たり前のように難解な専門用語が大量に出てくるので、
生成AIパスポートなどで、ある程度免疫をつけておかないと、読み進めるのも苦痛な構成。
・用語の表記(略称・英語・カタカナ)が統一されていない。英語にはフリガナは振られていない。
・章末問題で、それぞれ選択肢の最後のすぐ下に太字で答えが書いてある。(意味不明
・章末問題に、その章に存在しない用語の問題が出てくる。(後の章に出てきたりする
正誤表が出ているので、そちらも確認が必要。
訳本ではないのだから、公式を謳うならもう少し品質を上げてほしい。
これを読み込むのに時間は掛けず、
問題集に時間を割いて、ポイントで読み返すのが良いと思う。
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